[发明专利]针对在线学习系统的护眼方法及系统

说明书

本发明提供了针对在线学习系统的护眼方法及系统，该在线学习系统的护眼方法通过调整显示器的分辨率和非线性校正显示器的图像显示亮度这两个方面来使目标对象在在线学习过程中能够获得与人眼视觉响应更加匹配的图像显示，从而避免由于目标对象长期通过显示器进行在线学习而对眼睛产生持续性的刺激并影响视力的正常，并且该护眼方法还能够根据目标对象在观看显示器图像过程中的视线变化以及不同目标对象自身眼睛对不同波段光线的灵敏度进行自动化和适应性的显示模式调整，从而实现对人眼的最优化视力保护。

技术领域

本发明涉及智能教育的技术领域，特别涉及针对在线学习系统的护眼方法及系统。

背景技术

在线课程学习已经成为智能教育的一个重要实施模式，学生通过进行远程连接的显示器就能够随时随地观看到需要的课程资源，这极大地提高学生进行课程学习的便捷性。通常而言，在线课程资源的数据信息量较大，这就使得学生无法避免地长时间观看显示器，而长时间观看显示器会对学生的眼睛视力造成伤害。现有技术已经出现能够通过改变显示图像的色度来降低对人眼刺激性的护眼显示器，但是这种护眼显示器是以牺牲图像显示色域的丰富性代价来实现护眼显示模式的，同时该护眼显示器也存在较大的色彩失真度，从而降低了显示器的显示质量和在线学习的体验性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供针对在线学习系统的护眼方法及系统，该针对在线学习系统的护眼方法包括在目标对象观看在线学习系统的显示器的过程中，对该目标对象进行双目拍摄，从而获得相应的目标双目影像，对该目标双目影像进行视差分析计算，得到该目标对象相对该显示器的实际观看视线范围，再根据该实际观看视线范围调整该显示器的显示分辨率，检测该显示器的显示面板对外界环境光的反射亮度ρ_r和该显示器本身的图像显示亮度ρ_b，再根据该反射亮度ρ_r和该显示图像亮度ρ_b构建关于该目标对象的人眼视觉响应模型，最后根据该人眼视觉响应模型，对该显示器当前的图像显示亮度进行非线性校正；可见，该在线学习系统的护眼方法通过调整显示器的分辨率和非线性校正显示器的图像显示亮度这两个方面来使目标对象在在线学习过程中能够获得与人眼视觉响应更加匹配的图像显示，从而避免由于目标对象长期通过显示器进行在线学习而对眼睛产生持续性的刺激并影响视力的正常，并且该护眼方法还能够根据目标对象在观看显示器图像过程中的视线变化以及不同目标对象自身眼睛对不同波段光线的灵敏度进行自动化和适应性的显示模式调整，从而实现对人眼的最优化视力保护。

本发明提供针对在线学习系统的护眼方法，所述针对在线学习系统的护眼方法包括如下步骤：

步骤S1，在目标对象观看在线学习系统的显示器的过程中，对所述目标对象进行双目拍摄，从而获得相应的目标双目影像；

步骤S2，对所述目标双目影像进行视差分析计算，得到所述目标对象相对所述显示器的实际观看视线范围，再根据所述实际观看视线范围调整所述显示器的显示分辨率；

步骤S3，检测所述显示器的显示面板对外界环境光的反射亮度ρ_r和所述显示器本身的图像显示亮度ρ_b，再根据所述反射亮度ρ_r和所述显示图像亮度ρ_b构建关于所述目标对象的人眼视觉响应模型；

步骤S4，根据所述人眼视觉响应模型，对所述显示器当前的图像显示亮度进行非线性校正；

进一步，在所述步骤S1中，在目标对象观看在线学习系统的显示器的过程中，对所述目标对象进行双目拍摄，从而获得相应的目标双目影像具体包括，

步骤S101，在所述目标对象观看在线学习系统的显示的过程中，对所述目标对象的头部区域进行双目拍摄；

步骤S102，调整所述双目拍摄对应的拍摄参数，并且对所述目标对象的头部区域进行连续拍摄，以此得到若干帧关于所述头部区域的双目影像；