[发明专利]图像选择方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像选择方法，其特征在于，所述方法由服务器执行，所述方法包括：

将目标数据库中的各个图像进行分类，得到至少一个类簇；

根据文字识别算法以及目标名称，获取第一类簇中各个图像各自的文字特征以及文字比例，所述文字特征用于指示第一图像中包含或者不包含所述目标名称的文字，所述第一图像是所述第一类簇中各个图像中的任意一个图像，所述第一类簇是所述至少一个类簇中的任意一个图像类簇，所述文字比例用于指示第一面积占所述第一图像的面积的大小，所述第一面积是所述第一图像中包含的所述目标名称的文字的面积；

根据所述第二图像的数量，获取所述第一类簇的类簇特征，所述第二图像是所述第一图像中包含所述目标名称的图像，所述类簇特征用于指示所述第一类簇中包含所述第二图像的比例；

根据所述第一图像的所述文字特征、所述第一图像的所述文字比例以及所述第一类簇的所述类簇特征，从所述目标数据库中选择目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据文字识别算法以及目标名称，获取所述至少一个类簇中各个图像各自的文字特征以及文字比例，包括：

根据所述文字识别算法，识别所述第一图像中包含的文字；

将识别到的所述第一图像中包含的文字与所述目标名称进行匹配；

响应于所述第一图像中包含的文字与所述目标名称匹配，对所述第一图像记录第一文字特征，所述第一文字特征用于指示所述第一图像中包含的文字与所述目标名称匹配；

根据所述第一图像中包含的与所述目标名称匹配的文字，获取所述第一面积；

根据所述第一面积以及所述第一图形的面积，获取所述文字比例。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第一图像中包含的文字与所述目标名称不匹配，对所述第一图像记录第二文字特征，所述第二文字特征用于指示所述第一图像中包含的文字与所述目标名称不匹配。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将识别到的所述第一图像中包含的文字与所述目标名称进行匹配，包括：

根据所述目标名称，从识别到的所述第一图像中包含的文字中查找与所述目标名称相同的词组；或者，

根据所述目标名称的语义，从识别到的所述第一图像中包含的文字中查找与所述目标名称的语义相同的词组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标数据库中的各个图像进行分类，得到至少一个类簇，包括：

根据特征提取算法，提取目标数据库中的各个图像的特征向量；

根据所述特征向量，将所述各个图像在目标空间中进行分类，得到所述至少一个类簇，所述目标空间的维度与所述特征向量的维度相同。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像的所述文字特征、所述第一图像的所述文字比例以及所述第一类簇的所述类簇特征，从所述目标数据库中选择目标图像，包括：

根据所述第一图像的所述文字特征，获取所述第一图像的特征评分；

根据所述第一图像的所述文字比例，获取所述第一图像的比例评分；

根据所述第一类簇的类簇特征，获取所述第一类簇的类簇评分；

根据所述第一图像的所述特征评分、所述第一图像的所述比例评分以及所述第一类簇的所述类簇评分，计算所述第一图像的总评分；

根据所述第一图像的总评分，将所述目标数据库中总评分最高的所述第一图像作为所述目标图像。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据场景识别模型，识别所述第一图像的场景；

根据所述第一图像的场景，获取所述第一图像的场景特征；

所述根据所述第一图像的所述文字特征、所述第一图像的所述文字比例以及所述第一类簇的所述类簇特征，从所述目标数据库中选择目标图像，包括：

根据所述第一图像的所述文字特征、所述第一图像的所述文字比例、所述第一类簇的所述类簇特征以及所述第一图像的所述场景特征，从所述目标数据库中选择所述目标图像。