[发明专利]图像选择方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像选择方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像分析技术领域。所述方法由服务器执行，所述方法包括：将目标数据库中的各个图像进行分类，得到至少一个类簇；根据文字识别算法以及目标名称，获取第一类簇中各个图像各自的文字特征以及文字比例；根据第二图像的数量，获取第一类簇的类簇特征；根据第一图像的文字特征、第一图像的文字比例以及第一类簇的类簇特征，从目标数据库中选择目标图像。本申请可以根据每个图像自己的文字特征、文字比例以及类簇特征，从目标数据库中选择目标图像，避免了人工对各个图像进行标注，可以随着目标数据库中图像的变化而灵活选择目标图像，进而提高了目标图像选择的灵活性和效率。

技术领域

本申请涉及图像分析技术领域，特别涉及一种图像选择方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术领域的发展，人们在日常生活中越来越离不开终端，用户可以使用终端搜索各种商户、学校、小区等地方。

其中，终端中可以安装有搜索各种商户、学校、小区等地方的应用程序，用户可以在终端中输入自身想要搜索的地方，终端便可以进行搜索，并将搜索结果展示在终端的界面中。终端展示这些地方时，通常会在对应的区域内展示这些地方的图像，从而使得用户可以对这些地方进行预览。目前，搜索这些地方的应用程序对应的服务器中对这些地方的图像进行选择时，一般是预先通过人工标注的方式对图像数据库中的图像进行标注，服务器根据图像的标注确定需要展示的地方的图像，并在用户的终端中展示。

对于上述相关技术中的方案，由于需要人工对图像数据库中的每个图像进行标注，当图像数据库的图像发生更新时，需要重新对更新的图像进行标注，导致了服务器对图像选择的灵活性低、效率低等问题。

发明内容

为了增加服务器对图像选择的灵活性，提高对图像选择的效率，本申请实施例提供了一种图像选择方法、装置、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下：

一个方面，本申请实施例提供了一种图像选择方法，所述方法由服务器执行，所述方法包括：

将目标数据库中的各个图像进行分类，得到至少一个类簇；

根据文字识别算法以及目标名称，获取第一类簇中各个图像各自的文字特征以及文字比例，所述文字特征用于指示第一图像中包含或者不包含所述目标名称的文字，所述第一图像是所述第一类簇中各个图像中的任意一个图像，所述第一类簇是所述至少一个类簇中的任意一个图像类簇，所述文字比例用于指示第一面积占所述第一图像的面积的大小，所述第一面积是所述第一图像中包含的所述目标名称的文字的面积；

根据所述第二图像的数量，获取所述第一类簇的类簇特征，所述第二图像是所述第一图像中包含所述目标名称的图像，所述类簇特征用于指示所述第一类簇中包含所述第二图像的比例；

根据所述第一图像的所述文字特征、所述第一图像的所述文字比例以及所述第一类簇的所述类簇特征，从所述目标数据库中选择目标图像。

一个方面，本申请实施例提供了一种图像选择装置，所述装置用于服务器中，所述装置包括：

图像分类模块，用于将目标数据库中的各个图像进行分类，得到至少一个类簇；

第一获取模块，用于根据文字识别算法以及目标名称，获取第一类簇中各个图像各自的文字特征以及文字比例，所述文字特征用于指示第一图像中包含或者不包含所述目标名称的文字，所述第一图像是所述第一类簇中各个图像中的任意一个图像，所述第一类簇是所述至少一个类簇中的任意一个图像类簇，所述文字比例用于指示第一面积占所述第一图像的面积的大小，所述第一面积是所述第一图像中包含的所述目标名称的文字的面积；

第二获取模块，用于根据所述第二图像的数量，获取所述第一类簇的类簇特征，所述第二图像是所述第一图像中包含所述目标名称的图像，所述类簇特征用于指示所述第一类簇中包含所述第二图像的比例；