[发明专利]一种电竞赛事数据的识别方法及系统

权利要求书

1.一种电竞赛事数据的识别方法，其特征在于，包括步骤：

S1、对直播画面中的图像缩放或者填充后进行识别，进入步骤S2；

S2、通过识别规则对某一布局模式的数据类型进行识别，进入步骤S3；

S3、针对每个识别规则指定的布局模式调用对应的识别模型提取图像中的信息，并将每一帧的信息进行分类整合，完成整个识别流程。

2.如权利要求1所述的一种电竞赛事数据的识别方法，其特征在于，还包括步骤，S4、对当前帧中包含的已识别的信息进行上报和存储。

3.如权利要求1或2所述的一种电竞赛事数据的识别方法，其特征在于，步骤S2中，每一个布局模式，均有相对应的一组识别规则。

4.如权利要求3所述的一种电竞赛事数据的识别方法，其特征在于，在步骤S2中，根据布局模式，截取直播画面的图片。

5.如权利要求1或4所述的一种电竞赛事数据的识别方法，其特征在于，步骤S2中识别模型包括多种数据类型对应的识别模型，所述数据类型包括单字符类、多字符类、头像类和检测类。

6.如权利要求5所述的一种电竞赛事数据的识别方法，其特征在于，若数据类型为单字符类，通过识别规则对某一布局模式的数据类型进行识别包括：识别一个单字符图像特征的数组，依次对每个图像进行识别，返回字符，单字符识别采用的LeNet-5模型。

7.如权利要求5所述的一种电竞赛事数据的识别方法，其特征在于，若数据类型为多字符类，通过识别规则对某一布局模式的数据类型进行识别包括：采用的循环卷积神经网络模型，通过对结果的整合处理得到任意长的单行文本的识别。

8.如权利要求5所述的一种电竞赛事数据的识别方法，其特征在于，若数据类型为头像类和检测类，通过识别规则对某一布局模式的数据类型进行识别包括：二分类模型。

9.一种电竞赛事数据的识别系统，其特征在于，包括运营后台数据库、上报模块、识别模块和截图模块；

运营后台数据库，用于赛事数据识别系统与维护人员交互的模块，存储电竞赛事图像数据；

上报模块，用于每一帧的数据在经过整理和初步清洗之后提供上报接口，同时存储数据；

识别模块，用于对多种类别的特征数据进行识别，识别模块包括多种数据类型识别的子模块：单字符类识别模块、多字符类识别模块、头像类识别模块和检测类识别模块；

单字符类识别模块：用于识别一个单字符图像特征的数组，依次对每个图像进行识别；

多字符类识别模块：采用的循环卷积神经网络模型，通过对结果的整合处理得到任意长的单行文本或者多字符图像的识别；

头像类识别模块和检测类识别模块：采用二分类模型，对头像类和检测类图像的识别；

截图模块，用于从运营后台数据库中按照指定频率实时地对赛事屏幕进行截图。

10.如权利要求9所述的一种电竞赛事数据的识别系统，其特征在于，还包括：

任务调度模块，用于控制整个系统数据收集任务，该数据收集任务过程控制截图模块完成；

截图模块，用于接收任务调度模块传递的布局模式信号，截图模块按照指定频率实时地对屏幕进行截图；

图像预处理模块，用于接收截图模块获取的图像数据，进行图像预处理。