[发明专利]一种电竞赛事数据的识别方法及系统

说明书

本发明涉及数据识别技术领域，公开了一种电竞赛事数据的识别方法，包括步骤：S1、对直播画面中的图像缩放或者填充后进行识别，进入步骤S2；S2、通过识别规则对某一布局模式的数据类型进行识别，进入步骤S3；S3、针对每个识别规则指定的布局模式调用对应的识别模型提取图像中的信息，并将每一帧的信息进行分类整合，完成整个识别流程。解决目前电竞赛事数据录入技术中依赖人的识别判断准确性差，识别的数据类型种类单一的问题。

技术领域

本发明涉及数据识别技术领域，具体而言，涉及一种电竞赛事数据的识别方法及系统。

背景技术

针对于提供电竞游戏服务项目的客户端而言，为了提高用户的观看体验，通常为用户展示电竞游戏的电竞数据。例如：在为用户提供电竞游戏直播时，客户端为用户提供当前比分、比赛时间，或者，某个玩家的击杀、助攻和死亡数等电竞数据。基于这些电竞数据的显示前，都需要经过数据的采集，识别和处理最后再显示。现有技术中采用的采集和识别技术如下：

基于人工处理、Excel表格的电竞赛事数据录入技术，这种技术依赖人工记录赛事数据，依赖人的判断，在准确性上难以保证，而且在变化频次较快或者变化较多的数据难以做到实时跟踪修改，往往只能在比赛结束之后再进行统计。

基于接口的电竞赛事数据录入技术，需要依赖相关项目游戏厂商对游戏进行数据开发，并由赛事方提供接口授权，这种方法不具有通用性，对于单个项目有一定的研发周期和成本，且接口本身存在延迟和失效的可能性，很容易影响到赛事数据的采集和计算流程。

现有技术中的缺陷在于，1、基于人工处理、Excel表格的电竞赛事数据录入技术，这种技术依赖人工记录赛事数据，依赖人的识别判断，在准确性上难以保证；2、基于接口的电竞赛事数据录入技术，这种方法不具有通用性，识别过程中，识别的数据类型种类单一。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电竞赛事数据的识别方法及系统，以解决目前电竞赛事数据录入技术中依赖人的识别判断准确性差，识别的数据类型种类单一的问题。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术：

一种电竞赛事数据的识别方法，包括步骤：

S1、对直播画面中的图像缩放或者填充后进行识别，进入步骤S2；

S2、通过识别规则对某一布局模式的数据类型进行识别，进入步骤S3；

S3、针对每个识别规则指定的布局模式调用对应的识别模型提取图像中的信息，并将每一帧的信息进行分类整合，完成整个识别流程。

进一步地，还包括步骤，S4、对当前帧中包含的已识别的信息进行上报和存储。

进一步地，步骤S2中，每一个布局模式，均有相对应的一组识别规则。

进一步地，在步骤S2中，根据布局模式，截取直播画面的图片。

进一步地，步骤S2中识别模型包括多种数据类型对应的识别模型，所述数据类型包括单字符类、多字符类、头像类和检测类。

进一步地，若数据类型为单字符类，通过识别规则对某一布局模式的数据类型进行识别包括：，识别一个单字符图像特征的数组，依次对每个图像进行识别，返回字符，单字符识别采用的LeNet-5模型。

进一步地，若数据类型为多字符类，通过识别规则对某一布局模式的数据类型进行识别包括：采用的循环卷积神经网络模型，通过对结果的整合处理得到任意长的单行文本的识别。

进一步地，若数据类型为头像类和检测类，通过识别规则对某一布局模式的数据类型进行识别包括：二分类模型。

一种电竞赛事数据的识别系统，包括运营后台数据库、上报模块、识别模块和截图模块；