[发明专利]交互资格等级确定方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010618079.X | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111768241A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 黄福华;王亮;郑文琛 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 徐进之 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交互 资格 等级 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种交互资格等级确定方法,其特征在于,所述交互资格等级确定方法包括:
获取目标用户的第一阶段行为数据的第一预测中间结果,基于所述第一预测中间结果与所述第二设备进行纵向联邦预测,得到第一阶段的聚合结果;
基于所述第一阶段的聚合结果,确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级,以确定第二阶段行为数据;
基于所述第二阶段行为数据,与所述第二设备进行纵向联邦预测,获得所述目标用户的第二阶段的聚合结果,以获得目标用户的第二阶段交互资格等级,其中,所述第二阶段与第一阶段为时序连续的阶段。
2.如权利要求1所述的交互资格等级确定方法,其特征在于,所述获取目标用户的第一阶段行为数据的第一预测中间结果的步骤,包括:
获取目标用户的第一阶段行为数据,确定所述第一阶段行为数据的第一阶段特征;
获取所述第一阶段特征的第一目标预测模型,并基于所述第一目标预测模型,对目标用户进行第一下单率预测,获得第一预测中间结果。
3.如权利要求2所述的交互资格等级确定方法,其特征在于,所述获取所述第一阶段特征的第一目标预测模型的步骤,包括:
获取所述第一阶段特征的具有预设标签的第一设备训练数据,并获取所述第二设备在所述第一阶段的第二设备训练数据;
获取预设基础模型,基于所述具有预设标签的第一设备训练数据以及所述第二设备训练数据,对所述预设基础模型进行联邦迭代训练,直至达到预设终止训练条件,以得到所述第一目标预测模型。
4.如权利要求1所述的交互资格等级确定方法,其特征在于,所述基于所述第一预测中间结果与所述第二设备进行纵向联邦预测,得到第一阶段的聚合结果的步骤,包括:
接收第二设备确定的所述目标用户在所述第一阶段的第二设备行为数据的第二预测中间结果;
将所述第一预测中间结果以及所述第二预测中间结果进行聚合,得到第一阶段的聚合结果。
5.如权利要求1所述的交互资格等级确定方法,其特征在于,所述基于所述第一阶段的聚合结果,确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级,以确定第二阶段行为数据的步骤,包括:
基于所述第一阶段的聚合结果,确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级;
基于所述第一阶段交互资格等级确定第一交互文件;
解析所述第一交互文件,确定第二阶段行为数据。
6.如权利要求5所述的交互资格等级确定方法,其特征在于,所述解析所述第一交互文件,确定第二阶段行为数据的步骤,包括:
确定所述目标用户的渠道类型;
解析所述第一交互文件,基于所述渠道类型以及解析的所述第一交互文件确定第二阶段行为数据。
7.如权利要求1-6任一项所述的交互资格等级确定方法,其特征在于,所述基于所述第二阶段行为数据,与所述第二设备进行纵向联邦预测,获得所述目标用户的第二阶段的聚合结果,以获得目标用户的第二阶段交互资格等级的步骤之后,包括:
若检测到目标用户在多个时序连续阶段的下单率预测结果都大于预设值,则对所述目标用户进行预设特殊标识处理;
对所述进行预设特殊标识处理后的目标用户执行预设针对性推荐流程。
8.如权利要求1所述的交互资格等级确定方法,其特征在于,所述基于所述第一阶段的聚合结果,确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级,以确定第二阶段行为数据的步骤,包括:
基于所述第一阶段的聚合结果确定第一阶段目标用户的第一阶段交互资格等级;
获取所述第一阶段交互资格等级的渠道类型;
若所述渠道类型是公众号渠道时,基于所述第一层级以及所述公众号渠道确定向所述目标用户输出预设精选文章;
获取所述目标用户基于所述预设精选文章确定的第二阶段行为数据。
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