[发明专利]交互资格等级确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种交互资格等级确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标用户的第一阶段行为数据的第一预测中间结果，基于第一预测中间结果与所述第二设备进行纵向联邦预测，得到第一阶段的聚合结果；基于所述第一阶段的聚合结果，确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级，以确定第二阶段行为数据；基于所述第二阶段行为数据，与所述第二设备进行纵向联邦预测，获得所述目标用户的第二阶段的聚合结果，以获得目标用户的第二阶段交互资格等级，其中，所述第二阶段与第一阶段为时序连续的阶段。本申请旨在解决现有技术中用户交互资格等级确定准确率低下的技术问题。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能技术领域，尤其涉及一种交互资格等级确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如金融业对交互资格等级确定也有更高的要求。

目前，通常通过特定维度分布的行为数据确定的下单率预测结果，确定用户的交互资格等级。然而，在多数场景中特定维度分布数据的特征丰富度低，若通过上述方式确定用户的交互资格等级，会造成用户的下单率预测结果不准确，进而导致用户的交互资格等级确定不准确。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种交互资格等级确定方法、装置、设备和存储介质，旨在解决现有技术中难以准确确定用户的交互资格等级的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种交互资格等级确定方法，所述交互资格等级确定方法包括：

获取目标用户的第一阶段行为数据的第一预测中间结果，基于所述第一预测中间结果与所述第二设备进行纵向联邦预测，得到第一阶段的聚合结果；

基于所述第一阶段的聚合结果，确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级，以确定第二阶段行为数据；

基于所述第二阶段行为数据，与所述第二设备进行纵向联邦预测，获得所述目标用户的第二阶段的聚合结果，以获得目标用户的第二阶段交互资格等级，其中，所述第二阶段与第一阶段为时序连续的阶段。

可选地，所述获取目标用户的第一阶段行为数据的第一预测中间结果的步骤，包括：

获取目标用户的第一阶段行为数据，确定所述第一阶段行为数据的第一阶段特征；

获取所述第一阶段特征的第一目标预测模型，并基于所述第一目标预测模型，对目标用户进行第一下单率预测，获得第一预测中间结果。

可选地，所述获取所述第一阶段特征的第一目标预测模型的步骤，包括：

获取所述第一阶段特征的具有预设标签的第一设备训练数据，并获取所述第二设备在所述第一阶段的第二设备训练数据；

获取预设基础模型，基于所述具有预设标签的第一设备训练数据以及所述第二设备训练数据，对所述预设基础模型进行联邦迭代训练，直至达到预设终止训练条件，以得到所述第一目标预测模型。

可选地，所述基于所述第一预测中间结果与所述第二设备进行纵向联邦预测，得到第一阶段的聚合结果的步骤，包括：

接收第二设备确定的所述目标用户在所述第一阶段的第二设备行为数据的第二预测中间结果；

将所述第一预测中间结果以及所述第二预测中间结果进行聚合，得到第一阶段的聚合结果。

可选地，所述基于所述第一阶段的聚合结果，确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级，以确定第二阶段行为数据的步骤，包括：

基于所述第一阶段的聚合结果，确定所述目标用户的第一阶段交互资格等级；

基于所述第一阶段交互资格等级确定第一交互文件；