[发明专利]一种动力装置的故障判断方法及系统

权利要求书

1.一种动力装置的故障判断方法，其特征在于，包括：

获取动力装置的连续振动数据；

对连续振动数据进行预处理；

对预处理后的数据分别提取振动波形以及噪声片段；

对振动波形以及噪声片段分别进行异常判断；

若判断异常，则对振动波形以及噪声片段进行数据检测；

融合两次数据检测结果，对动力装置故障进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种动力装置的故障判断方法，其特征在于，所述的对振动波形进行异常判断的方法为：

对当前振动波形与正常工作波形进行匹配；

确定当前振动情况是否为异常情况；

若为异常情况，将振动波形进行数据检测。

3.根据权利要求2所述的一种动力装置的故障判断方法，其特征在于，所述的将振动波形进行数据检测具体为：

将获取的振动波形与第一动态分析模型进行匹配，计算匹配度；

若匹配度落在匹配区间内，调取该模型分析结果；

若匹配度小于最小匹配度，则更新第一动态分析模型。

4.根据权利要求3所述的一种动力装置的故障判断方法，其特征在于，所述的第一动态分析模型的构建方法为：

获取历史振动数据，根据历史振动数据生成第一动态分析模型；

将动态分析模型进行分类，所述的分类包括正常振动与非正常振动，所述非正常振动分为多个故障振动。

5.根据权利要求1所述的一种动力装置的故障判断方法，其特征在于，所述的对噪声片段进行异常判断的方法为：

将噪声片段按照振动波形的周期进行划分，划分为多个噪声周期；

计算一个噪声周期内的噪声片段的低频噪声值；

将一个噪声周期内的噪声片段通过高通滤波器计算后与低频噪声值融合的得出当前的噪声估计值；

当噪声估计值超出正常值后，对噪声片段进行检测。

6.根据权利要求5所述的一种动力装置的故障判断方法，其特征在于，所述的对噪声片段进行检测具体为：

构建噪声的第二动态分析模型；

将噪声片段与第二动态分析模型进行匹配，计算匹配度；

若匹配度落在匹配区间内，调取第二动态模型分析结果；

若匹配度小于最小匹配度，则更新第二动态分析模型。

7.根据权利要求3或权利要求6所述的一种动力装置的故障判断方法，其特征在于，所述的融合两次检测结果，对动力装置故障进行分析的方法为：

将第一匹配度与第二匹配度进行分析；

判断第一匹配度与第二匹配度的关联性；

若存在关联性，调取最终判定结果；

若不存在关联性，分别输出两次检测结果。

8.一种动力装置的故障判断方法，其特征在于，包括：

数据采集模块：所述的数据采集模块用于获取动力装置的连续振动数据；

预处理模块：所述的预处理模块用于对连续振动数据进行预处理；

提取模块：所述的提取模块用于对预处理后的数据分别提取振动波形以及噪声片段；

异常判断模块：所述的异常判断模块用于对振动波形以及噪声片段分别进行异常判断；

数据检测模块：所述的数据检测模块用于若判断异常，则对振动波形以及噪声片段进行数据检测；

分析模块：所述的分析模块用于融合两次数据检测结果，对动力装置故障进行分析。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，该程序指令适于由处理器加载并执行权利要求1~7任一项所述的方法。

10.一种移动终端，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述的处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现权利要求1~7任一项所述的方法。