[发明专利]一种动力装置的故障判断方法及系统

说明书

本发明涉及动力装置故障诊断技术领域，一种动力装置的故障判断方法及系统，所述的一种动力装置的故障判断方法包括：获取动力装置的连续振动数据；对连续振动数据进行预处理；对预处理后的数据分别提取振动波形以及噪声片段；对振动波形以及噪声片段分别进行异常判断；若判断异常，则对振动波形以及噪声片段进行数据检测；融合两次数据检测结果，对动力装置故障进行分析。通过本发明所述的一种动力装置的故障判断方法及系统，可以通过动力装置的连续振动数据进行故障的分析判断。

技术领域

本发明涉及动力装置故障诊断技术领域，具体涉及一种动力装置的故障判断方法及系统。

背景技术

动力装置是机械设备中发出原动力的装置，如电动机、柴油机、水泵等。

以水泵为例，水泵是输送液体或使液体增压的机械。它将原动机的机械能或其他外部能量传送给液体，使液体能量增加，主要用来输送液体包括水、油、酸碱液、乳化液、悬乳液和液态金属等。也可输送液体、气体混合物以及含悬浮固体物的液体，在日常的应用中，水泵在各行各业使用非常广泛。其他的动力装置也应用的及其广泛，如果其出现了问题，势必会造成很多的影响。现有技术很多是根据其技术参数等进行分析，然后分析其健康状况。对于动力装置而言，可以在动力装置的周边安装有噪声传感器，对动力装置运行时产生的噪声进行分析，但是多数的分析还停留在人为的分析过程，这样很浪费人力，同时也浪费时间。

为了解决上述问题，本发明提出一种动力装置的故障判断方法及系统，通过采集动力装置的振动数据，自动的对动力装置的故障进行判断。

发明内容

本发明解决的技术问题是，提供了一种动力装置的故障判断方法及系统。通过本发明所述的一种动力装置的故障判断方法及系统，可以通过动力装置的连续振动数据进行故障的分析判断。

为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：

一种动力装置的故障判断方法，包括：

获取动力装置的连续振动数据；

对连续振动数据进行预处理；

对预处理后的数据分别提取振动波形以及噪声片段；

对振动波形以及噪声片段分别进行异常判断；

若判断异常，则对振动波形以及噪声片段进行数据检测；

融合两次数据检测结果，对动力装置故障进行分析。

优选地，所述的对振动波形进行异常判断的方法为：

对当前振动波形与正常工作波形进行匹配；

确定当前振动情况是否为异常情况；

若为异常情况，将振动波形进行数据检测。对振动波形进行数据检测的目的在于，对动力装置是否存在问题进行大致的判断与确认。由于数据检测的步骤比较繁琐与复杂，若对每一段的振动波形进行诊断，势必会消耗很多的时间，如果动力装置在该时间内出现问题，该问题可能会被延时分析，所以，设置异常判断是为了先初步的进行诊断后，若动力装置的运行数据确实存在的一定的风险后，再进行问题分析，可以节省一定的分析时间。

进一步优选地，所述的将振动波形进行数据检测具体为：

将获取的振动波形与第一动态分析模型进行匹配，计算匹配度；

若匹配度落在匹配区间内，调取该模型分析结果；

若匹配度小于最小匹配度，则更新第一动态分析模型。第一动态分析模型的构建，通过历史故障情况进行收集，以及不断的添加现有故障进行完善，从而形成的比对模型。其中，对匹配度进行计算就是确定该波动图形与何种历史故障情况最为相似；若匹配度小于最小匹配度，则更新第一动态分析模型，是为了若不相似，则更新数据库中的故障类型，从而进行更准确的匹配。