[发明专利]一种基于NSGA2的多目标电子产品CTO订单推荐方法在审

专利信息
申请号: 202010625057.6 申请日: 2020-07-01
公开(公告)号: CN111950762A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 叶恒舟;韩海峰;李神美 申请(专利权)人: 桂林理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/06;G06N3/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 541004 广*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 nsga2 多目标 电子产品 cto 订单 推荐 方法
【权利要求书】:

1.一种基于NSGA2的多目标电子产品CTO订单推荐方法,其特征主要在于具体包括以下步骤:

S1:构建电子产品CTO订单的多目标优化模型;

S1.1:构建电子产品功能定位目标贴近度函数;

S1.2:构建电子产品功耗函数;

S1.3:构建电子产品成本函数;

S1.4:根据建立的电子产品功能定位目标贴近度函数,功耗函数,成本函数建立多目标优化模型;

S2:在步骤S1的模型构建完成后,使用NSGA2算法求解该模型,得到Pareto非支配集;

S3:根据步骤S2得到的结果,对得到的Pareto非支配集进行基于用于权值排序。

2.根据权利要求1所述的基于NSGA2的电子产品CTO订单推荐方法,其特征在于,所述步骤S1.1具体包括以下步骤:

S1.1.1:计算电子产品每个评价指标,其确定形式如下:

其中,m是该电子产品设计的配件个数;

si是第i个配件的可选项个数;

xij是一个0-1决策变量;

mij为第i个配件的第j个可选项;

tk是表示该电子产品第k个指标标准;

f(tk,mij·xij)函数是度量mij与tk的贴近度;

S1.1.2:确定电子产品的指标个数,根据电子产品每个评价指标,确定电子产品功能定位目标贴近度函数,其形式如下:

其中,wk为指标tk的权重,

3.根据权利要求1所述的基于NSGA2的电子产品CTO订单推荐方法,其特征在于,所述步骤S1.2中电子产品功耗函数,其确定形式如下:

其中,pij为配件mij的功耗,p0为电子产品配件组装时的额外功耗。

4.根据权利要求1所述的基于NSGA2的电子产品CTO订单推荐方法,其特征在于,所述步骤S1.3中电子产品成本函数,即电子产品配置清单的成本由相应配件的成本及加工成本确定,其确定形式如下:

其中,cij为mij的价格,c0为加工成本。

5.根据权利要求1所述的基于NSGA2的电子产品CTO订单推荐方法,其特征在于,所述步骤S1.4根据S1.1-S1.3建立多目标优化模型,以最大化功能定位目标贴近度、最小化成本和功耗为优化目标,则多目标电子产品的CTO订单推荐模型,其形式如下:

目标:Max f1;Min f2;Min f3

约束:

xij∈{0,1},i=1,2,…n;j=1,2,…pi. (6)

其中,公式(5)与(6)表明应为每种配件恰好选择一个选项。

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