[发明专利]一种基于NSGA2的多目标电子产品CTO订单推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于NSGA2的多目标电子产品CTO订单推荐方法，具体包括以下步骤：S1：建立电子产品功能定位目标贴近度、功耗、成本目标函数，将电子产品的CTO订单推荐建模为一个多目标优化问题。S2：在步骤S1的准备工作完成后，使用NSGA2算法求解该模型，获取Pareto非支配集。S3：利用用户设置权重的方法，将Pareto非支配集的多个无序订单排序，得到多个有序的电子产品CTO推荐订单。本发明利用NSGA2算法和用户设置权重的方法，能为用户快速推荐多个满足个性化需求的订单，且能快速适应用户对权重的动态调整，具有灵活性。

技术领域

本发明涉及多目标优化领域，尤其涉及一种基于NSGA2的多目标电子产品 CTO订单推荐方法。

技术背景

CTO(按订单配置)起源于用户需求与偏好，目的是有效快速的满足用户的个性化需求，提升企业的核心竞争力。随着客户对产品需求的不断提高，CTO 成为满足用户需求不确定性和复杂性的关键。CTO模式虽然可为用户在产品方面提供多种选择，但这要求企业要能够利用产品结构之间的约束和配置规则等相关算法实现产品设计、工艺准备、组织生产以满足用户的特殊需求。

传统的CTO模式则是从产品构件集和构件建立约束关系，然后根据用户的个性化需求从构件集中选择构件，组成用户产品的BOM(配件清单)。现阶段，为快速有效地响应用户订单需求，现有的研究多从CTO订单的不确定性、用户需求不确定性，装配能力不确性等不确定性CTO的环境下，考虑CTO模式的决策问题；也有一些研究则从CTO模式的产品配置角度考虑，获取更大的企业利益和社会利益，这类CTO模式仅从企业或生产商的角度考虑产品配置问题，而 CTO模式本身是为了满足用户的个性化需求。

近年来，随着科技的不断创新，用户对电子产品需求逐渐呈现多样化趋势。然而，目前市场的电子产品种类繁多且产品更新较快，为用户的选择带来了极大的困难。企业要想在日益激烈的竞争市场获得生机，需要摆脱传统的生产模式，转向以客户需求为核心的CTO模式。

综上所述，企业针对客户的个性化需求，及时有效地推荐符合客户个性化需求的电子产品CTO订单十分有必要。

发明内容

为了解决上述问题，本发明建立了以电子产品功能定位目标贴近度、产品功耗、产品成本为优化目标的模型，并使用NSGA2算法求解该模型，最终通过用户对Pareto非支配集的权重排序实现CTO订单推荐。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是：一种基于NSGA2的多目标电子产品CTO订单推荐方法，包括以下步骤：

S1：构建电子产品CTO订单的多目标优化模型；

S1.1：构建电子产品功能定位目标贴近度函数；

S1.2：构建电子产品功耗函数；

S1.3：构建电子产品成本函数；

S1.4：根据S1.1-S1.3建立的电子产品功能定位目标贴近度函数，功耗函数，成本函数建立电多目标优化模型；

S2：在步骤S1的模型构建完成后，使用NSGA2算法求解该模型，得到Pareto 非支配集；

S3：根据步骤S2得到的结果，对得到的Pareto非支配集进行基于用于权值排序。

本发明提出了一种基于NSGA2的多目标电子产品CTO订单推荐方法，该方法得到Pareto非支配集后，用户可对该集合中染色体的目标函数设置权重，最终得到排序的Pareto非支配集，该方法突破传统的单目标、单一结果，而是可灵活的为用户提供多订单推荐。

在上述技术方案的基础上，还可以做如下改进：

进一步，步骤S1.1具体包括以下步骤：

S1.1.1：计算电子产品每个评价指标，其确定形式如下：