[发明专利]一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法

权利要求书

1.一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：采集旅游大数据并上传至数据中心，建立预测样本；

步骤二：数据中心对预测样本进行分析、处理；

步骤三：建立客流量预测模型；

步骤四：计算未来时间段内景区游客流量的预测初始值；

步骤五：校正游客流量的预测初始值；

步骤六：对校正后的游客流量的预测初始值进行实际验证；

步骤七：根据预测的游客流量制定相应的营销方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于：所述步骤一采集的旅游大数据为影响旅游的主要因素，其包括采集一个或多个时间段内历史天气数据（X1）、节假日数据（X2）、景区售票数据（X3）、经济景气指数数据（X4）、在线旅游资产指数TPI 数据（X5）、交通流量数据（X6）、消费者信心指数数据（X7）、关键词搜索指数数据（X8）旅游大数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于：所述步骤二首先对采集的大数据进行相关性分析，通过Pearson相关系数初步判断应变量与自变量之间的线性相关程度，筛选掉部分与景区客流量之间线性相关不明显的因素，保留天气数据（X1）、节假日数据（X2）、景区售票数据（X3）、经济景气指数数据（X4）、在线旅游资产指数TPI 数据（X5）和交通流量数据（X6）六个因素；

其次，数据中心对保留的数据进行清洗、转换、集成、约规处理，计算出对客流影响最大的因数。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于：所述步骤三是在步骤二对预测样本分析、处理的基础上，建立客流量预测模型即回归预测模型，算法上主要采用Lasso回归方法，Lasso回归优化公式如下：

对于 （1）

其中，≥0是一个调和参数，假设=0时，则可以忽略；

所述客流预测模型方程的解表示如下：

（2）

其中，公式中的由条件来确定。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于：所述步骤四是根据步骤三建立的客流量预测模型，并基于步骤二确定的对客流影响关键因素计算未来时间段内景区游客流量的预测初始值。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于：所述步骤五是根据景区在预测日期的天气预报和售票情况，校正步骤四预测的游客流量初始值。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于：所述步骤六是将步骤五经过校正后的游客流量预测值与景区统计游客流量实际值进行误差分析，主要采用平均绝对误差，均方根误差和平均绝对百分误差三个统计量指标从不同角度来验证客流量预测系统的有效性。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，其特征在于：所述步骤七是将经过步骤六验证后的客流量预测模型作为最终模型，然后根据所述模型预测未来一个或者多个阶段的游客流量，当预测客流不足时，制定相应的刺激营销方案，当预测客流达到景区预警时，采取相应措施疏散人流。