[发明专利]一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法

说明书

本发明属于互联网应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，包括步骤一：采集旅游大数据并上传至数据中心，建立预测样本；步骤二：数据中心对预测样本进行分析、处理；步骤三：建立客流量预测模型；步骤四：计算未来时间段内景区游客流量的预测初始值；步骤五：校正游客流量的预测初始值；步骤六：对校正后的游客流量的预测初始值进行实际验证；步骤七：根据预测的游客流量制定相应的营销方案。本发明不但能够实时监控客流状况，还可以对未来时间段的客流进行科学预测，当客流不足时，制定相应的刺激营销方案，当客流达到预警时，采取相应措施疏散人流，保证游客良好体验的同时实现景区和相关旅游产业利益最大化。

技术领域

本发明属于互联网应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法。

背景技术

随着我国经济的飞速发展以及城市化水平的不断提升，人们对物质生活水平和文化生活水平的要求也随之提高。旅游出行已经不再是少数人专享的高端奢侈活动，而是越来越普及化、大众化。借助现代交通的便利、人们在法定节假日甚至是周末，就可以预订车票、门票和酒店，来一场说走就走的旅行。一方面，通过旅行，人们可以拓宽视野、增长知识、感受不同国家和地区的文化特色和风土人情，另一方面，通过旅行，人们可以暂时忘却工作中的琐碎和生活中的烦恼，放松身心、舒缓心情，为以后的生活和工作积攒更多的能量。近年来，随着旅游业的不断发展和旅游需求的不断扩大，智慧景区、全域旅游、乡村旅游、文旅小镇等概念应运而生，并成为现代旅游业发展的必然选择和必经之路。这为景区和旅游产业带来更多发展机遇的同时，也提出了更高的要求。例如，需要景区预先掌握客流量以及进行相关营销活动。

但是目前，大多数景区的客流难以预测、营销活动难以落地、后力不足、效果不佳，归根结底是因为没有理论支持和数据支撑，营销活动不符合景区需求，并且容易造成景区人力、物力以及财力的浪费。

传统的客流统计方式有以下几种：人工客流统计、红外线感应客流统计、三锟闸客流统计等。人工统计方式的弊端是统计员无法长时间集中注意力的工作，会导致统计数据不全面。红外线感应客流统计的弊端是容易受到外界因素干扰，导致收集上来的数据准确性不高。三锟闸客流统计的弊端是便利性不够，通行效率不高。以上所阐述的传统客流统计方式都过于单一，且设备本身具有不同程度的缺陷，所以无法对景区客流量做出准确的统计也不具备预测属性。

有鉴于此，本发明人提出了一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，以解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种基于大数据的客流预测与旅游营销方法，本发明利用景区在关键区域部署的多项客流量监测系统，采集多来源和多渠道的数据，多渠道数据反复校验使得数据的可靠性和精准度更高，再基于采集的数据引入了算法机制建立客流量预测模型。通过数据分析、客流预测形成精准的游客画像和景区画像，据此制定相应的营销方案，更好地促进精准营销和整合营销，与智慧营销建设形成有机结合，实现旅游产业智慧营销的目的。

本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现：包括以下步骤：

步骤一：采集旅游大数据并上传至数据中心，建立预测样本；

步骤二：数据中心对预测样本进行分析、处理；

步骤三：建立客流量预测模型；

步骤四：计算未来时间段内景区游客流量的预测初始值；

步骤五：校正游客流量的预测初始值；

步骤六：对校正后的游客流量的预测初始值进行实际验证；

步骤七：根据预测的游客流量制定相应的营销方案。