[发明专利]信息处理方法、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种信息处理方法、设备及存储介质，包括：首先获取语音信号；然后，根据语音信号和预先训练得到的注意力模型，获得该语音信号对应的与目标业务相关的信息，该注意力模型用于向后语音预测，是根据电信运营商话务特点和话务数据训练得到的，最后，呈现与目标业务相关的信息，以供用户进行选中搜索。本发明实施例通过注意力模型向后语音预测来获得语音信号对应的与目标业务相关的信息，并呈现与目标业务相关的信息供用户进行选中搜索，替代了话务人员自行获取用户意图，并手动搜索业务内容的实现方式，有效提高话务服人员的问题处理效率，提升服务质量。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、设备及存储介质。

背景技术

随着科技和经济的高速发展，电信运营商的客服接待话务量也越来越大，这就要求话务人员处理问题的效率要有所提升。但在现有技术中，话务人员在接听用户电话时，需自行获取用户意图，然后在知识库中进行手动搜索来获取相应的业务内容，通过查看该业务内容帮助其解决用户提出的问题。发明人发现现有技术至少存在以下问题：

通过话务人员自行获取用户意图，并手动搜索业务内容，会导致话务人员的响应时间较长，从而降低话务人员的问题处理效率。

发明内容

本发明提供一种信息处理方法、设备及存储介质，可以有效提升话务服人员的问题处理效率。

第一方面，本发明提供一种信号处理方法，包括：

获取语音信号；

根据语音信号和预先训练得到的注意力模型，获得语音信号对应的与目标业务相关的信息，该注意力模型用于向后语音预测，该注意力模型是根据电信运营商话务特点和话务数据训练得到的；

呈现与目标业务相关的信息，以供用户进行选中搜索。

可选的，根据语音信号和预先训练得到的注意力模型，获得语音信号对应的与目标业务相关的信息，包括：

提取语音信号的频谱特征；

根据频谱特征和注意力模型，获得语音信号对应的与目标业务相关的信息。

可选的，根据频谱特征和注意力模型，获得语音信号对应的与目标业务相关的信息，包括：

根据频谱特征和注意力模型，获得语音信号对应的文本信息及目标文本在语音信号中的注意力影响度，文本信息包含该目标文本；

若目标文本在语音信号中的注意力影响度大于或等于预设注意力影响度，则根据目标文本生成语音信号对应的与目标业务相关的信息。

可选的，根据目标文本生成语音信号的与目标业务相关的信息，包括：

根据目标文本以及预设词库，生成不同目标文本间的注意力映射关系；

根据注意力映射关系以及词汇属性，生成语音信号对应的与目标业务相关的信息。

可选的，根据目标文本以及预设词库，生成不同目标文本间的注意力映射关系，可以包括：

获取目标文本对应的语音信号的相关信息，相关信息包括位置信息和发音信息中的至少一个；

根据相关信息以及预设词库，生成不同目标文本间的注意力映射关系。

可选的，提取语音信号的频谱特征，包括：

对语音信号进行频谱间隔分段处理；

提取频谱间隔分段处理后的数据的频谱特征。

可选的，根据目标文本以及预设词库，生成不同目标文本间的注意力映射关系，包括：

获取目标文本的原始信息，该原始信息是目标文本对应的语音信号的相关信息；