[发明专利]一种织物色差检测方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种织物色差检测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集标样图像和待检测布料图像；

将所述标样图像和待检测布料图像由当前颜色模型转化为第一颜色模型和第二颜色模型，得到第一颜色模型标样图像，第二颜色模型标样图像，第一颜色模型待检测布料图像和第二颜色模型待检测布料图像；并对所述第一颜色模型标样图像与所述第一颜色模型待检测布料图像进行色差计算，得到第一颜色差值，对所述第二颜色模型标样图像与所述第二颜色模型待检测布料图像进行色差计算，得到第二颜色差值；

按照预设纹理算法计算所述标样图像和待检测布料图像的纹理差值；

根据所述第一颜色差值、所述第二颜色差值以及所述纹理差值，确定色差检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一颜色模型包括HSV颜色模型；所述第二颜色模型包括CIELAB颜色模型；

相应的，对所述第一颜色模型标样图像与所述第一颜色模型待检测布料图像进行色差计算，得到第一颜色差值，对所述第二颜色模型标样图像与所述第二颜色模型待检测布料图像进行色差计算，得到第二颜色差值，包括：

对HSV颜色模型标样图像与HSV颜色模型待检测布料图像进行HSV圆锥距离色差计算，得到第一颜色差值；对CIELAB颜色模型标样图像与CIELAB颜色模型待检测布料图像进行CIEDE2000色差计算，得到第二颜色差值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对HSV颜色模型标样图像与HSV颜色模型待检测布料图像进行HSV圆锥距离色差计算，得到第一颜色差值，包括：

采用如下公式进行HSV圆锥距离三维坐标计算：

其中，r为圆锥的半径，h为圆锥的高，H为HSV图像中的色调值，S为HSV图像中的饱和度值，V为HSV图像的亮度值，X、Y和Z分别为HSV圆锥距离三维坐标；其中，i取1计算得到HSV颜色模型标样图像的HSV圆锥距离三维坐标，i取2计算得到HSV颜色模型待检测布料图像的HSV圆锥距离三维坐标；

采用如下公式进行HSV圆锥距离色差计算：

其中，d为HSV圆锥距离色差。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对CIELAB颜色模型标样图像与CIELAB颜色模型待检测布料图像进行CIEDE2000色差计算，得到第二颜色差值，包括：

采用如下公式计算第二颜色差值：

其中，为标样图像的亮度，为标样图像的红绿色度，为标样图像的黄青色度，为待检测布料图像的亮度为待检测布料图像的红绿色度，为待检测布料图像的黄青色度，ΔE₀₀为颜色差值，ΔL′为明度差，ΔC′为彩度差，ΔH′为色相差，k_L、k_C和k_H为参数因子，S_L、S_C和S_H为权重参数，R_T为旋转参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设纹理算法计算所述标样图像和待检测布料图像的纹理差值，包括：

通过旋转不变因子对所述标样图像和待检测布料图像进行运算，得到标样图像的LBP图像和待检测布料图像的LBP图像；

计算所述标样图像的LBP图像的至少一个灰度共生矩阵，以得到标样图像的LBP图像的纹理特征；以及，计算所述待检测布料图像的LBP图像的至少一个灰度共生矩阵，以得到待检测布料图像的LBP图像的纹理特征；

根据所述标样图像的LBP图像的纹理特征和所述待检测布料图像的LBP图像的纹理特征，运用欧式距离计算得到纹理差值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一颜色差值、所述第二颜色差值以及所述纹理差值，确定色差检测结果，包括：

根据所述第一颜色差值、所述第二颜色差值以及所述纹理差值与预设权重数值，确定综合差值；

若所述综合差值小于预设差值，则确定色差检测结果为合格。