[发明专利]一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法及系统

权利要求书

1.一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法，其特征在于，包括：

获取参考数据；其中，所述参考数据包括：市场数据、收益数据、成本数据及报价数据；

建立Panzar-Rosse模型，确定所述Panzar-Rosse模型变量；其中，所述Panzar-Rosse模型包括竞争性检验模型及均衡性检验模型，所述变量包括竞争性检验的因变量、竞争性检验的因变量、均衡性检验的自变量及均衡性检验的自变量；

将所述参考数据输入至Panzar-Rosse模型进行回归分析，得到待估参数；其中，所述待估参数包括：竞争性检验模型的待估参数及均衡性检验的待估参数；

根据所述待估参数计算结果数据；其中，所述结果数据包括：竞争性模型的结果数据及均衡性检验模型的结果数据；

根据所述结果数据判断市场竞争程度。

2.如权利要求1所述的一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法，其特征在于，所述根据所述结果数据判断市场竞争程度之前，还包括：

通过Panzar-Rosse模型对所述结果数据进行回归结果校验；其中，所述回归结果校验包括竞争性检验模型的回归结果校验及均衡性检验模型的回归结果校验。

3.如权利要求1所述的一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法，其特征在于，

所述竞争性检验模型为：

ln TRA_i＝α+β₁ ln C_pi+β₂ ln C_oi+β₃ ln P_i+β₄ ln CAP_i+γ₁ ln ASSET+ε(1)；

所述均衡性检验模型为：

ln ROA_i＝α+β′₁ ln C_pi+β′₂ ln C_oi+β′₃ ln P_i+β′₄ ln CAP_i+γ₁ ln ASSET+ε(2)；

其中，TRA为总收益，即竞争性检验模型的因变量，也是该模型的被解释变量；ROA为总资产利润率，即市场均衡性检验模型的因变量，也是该模型的被解释变量；C_pi为机组i的生产成本，C_oi为机组i的运营成本，P为发电厂在电力市场中的报价水平，CAP为装机容量占比；ASSET为发电厂资产规模，属于模型自变量但不属于H统计值的解释变量；ln代表自然对数，下标i指公司i，α₁和α₂为竞争性模型和均衡性模型的常数项，β_j为竞争性模型第j个待估参数，β′_j是均衡性模型的第j个待估参数，ε为随机误差项。

4.如权利要求1所述的一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法，其特征在于，将所述参考数据输入值Panzar-Rosse模型进行回归分析，得到待估参数包括：

将发电厂总收益、总资产利润率、电厂生产成本、电厂运营成本、电厂报价水平及发电厂资产规模数据输入至竞争性检验模型及均衡性检验模型，得到数据样本；

根据所述数据样本进行回归分析，得到竞争性检验模型的待估参数及均衡性检验模型的待估参数。

5.如权利要求1所述的一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法，其特征在于，所述确定所述Panzar-Rosse模型变量包括：

设置发电厂总收益指标作为竞争性检验模型的因变量，总资产收益率指标作为均衡性检验模型的因变量，生产成本、运营成本、装机容量占比和关键断面阻塞影响因子作为均衡性检验的自变量及均衡性检验的自变量。