[发明专利]一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法及系统

说明书

本申请提供了一种基于Panzar‑Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法及系统，其中方法包括：获取参考数据；建立Panzar‑Rosse模型，确定所述Panzar‑Rosse模型变量；将所述参考数据输入至Panzar‑Rosse模型进行回归分析，得到待估参数；根据所述待估参数计算结果数据；根据所述结果数据判断市场竞争程度。本发明以Panzar‑Rosse模型(可简称为PR模型)为基础，提出了一种电力市场竞争程度的测算方法，此方法强调了发电厂投入单位价格要素或其他价格影响要素对市场收益的影响，通过这种单位价格要素变动引起的均衡收益的变化程度来衡量市场力的程度。此方法可与其他市场力量化指标结合以有效测算电力市场中的市场力格局。

技术领域

本发明涉及电力市场技术领域，特别是涉及一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法及系统。

背景技术

随着电力市场化改革的推进，电力现货市场建设逐渐提上日程。现货市场高频次交易和边际约束定价出清的特征使得市场力更容易被滥用，从而影响竞争公平性，电力资源也无法得到有效合理配置。为保证电力市场健康平稳运行，监管机构必须通过科学的方法或技术来量化市场竞争程度和市场主体的市场力。

现有的市场力评估量化技术中，大多采用SCP模型下的结构性指标、行为性指标以及市场表现指标，这些指标在监测过程中并没有将供需弹性纳入考虑，无法全面的反映电力市场确切的竞争情况，而且不同的指标适用的时间、范围以及需要的数据不尽相同。

发明内容

本发明提供一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法及系统，能更全面、有效地判断电力市场竞争程度。

本发明一个实施例提供一种基于Panzar-Rosse模型的电力市场竞争程度测算方法，其特征在于，包括：

获取参考数据；其中，所述参考数据包括：市场数据、收益数据、成本数据及报价数据；

建立Panzar-Rosse模型，确定所述Panzar-Rosse模型变量；其中，所述Panzar-Rosse模型包括竞争性检验模型及均衡性检验模型，所述变量包括竞争性检验的因变量、竞争性检验的因变量、均衡性检验的自变量及均衡性检验的自变量；

将所述参考数据输入至Panzar-Rosse模型进行回归分析，得到待估参数；其中，所述待估参数包括：竞争性检验模型的待估参数及均衡性检验的待估参数；

根据所述待估参数计算结果数据；其中，所述结果数据包括：竞争性模型的结果数据及均衡性检验模型的结果数据；

根据所述结果数据判断市场竞争程度。

进一步地，所述根据所述结果数据判断市场竞争程度之前，还包括：

通过Panzar-Rosse模型对所述结果数据进行回归结果校验；其中，所述回归结果校验包括竞争性检验模型的回归结果校验及均衡性检验模型的回归结果校验。

进一步地，所述竞争性检验模型为：

ln TRA_i＝α+β₁ ln C_pi+β₂ ln C_oi+β₃ ln P_i+β₄ ln CAP_i+γ₁ ln ASSET+ε (1)；

所述均衡性检验模型为：