[发明专利]一种果蔬新鲜度检测及评价方法在审
申请号: | 202010630785.6 | 申请日: | 2020-07-03 |
公开(公告)号: | CN111999293A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 彭彦昆;李龙;李永玉;赵苗 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G01N21/47;G01N21/25;G01J3/46;G01J3/44;G01J3/12;G01J3/02 |
代理公司: | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人: | 张新利;谢建玲 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新鲜 检测 评价 方法 | ||
1.一种果蔬新鲜度检测及评价方法,其特征在于,包括:
基于多光谱芯片技术,设计光谱采集装置,并获取待测果蔬光谱信息;
对光谱信息进行预处理,建立模型;
基于模型输出的结果,进行果蔬光谱数据的定性分析,评价待测果蔬的新鲜度。
2.如权利要求1所述的果蔬新鲜度检测及评价方法,其特征在于,所述光谱采集装置,包括基于滤波技术的光学结构,采集以下波长的光谱信息:采集425纳米、490纳米、550纳米、650纳米、850纳米、970纳米、1015纳米和1150纳米波长的光谱信息。
3.如权利要求2所述的果蔬新鲜度检测及评价方法,其特征在于,所述光谱采集装置,包括:
壳体(1),起到隔绝环境光的作用,
在壳体(1)的腔体内设有基于滤波技术的光学结构(2),
在壳体(1)的后侧板设有出线孔(11),用于布置导线,
在壳体(1)的前侧板设有光源安装孔(12),用于安装提供近红外光的卤钨光源;
所述基于滤波技术的光学结构(2),包括:
滤波片安装板(21),平行于光源安装孔(12),
在滤波片安装板(21)中心设有第一开孔(24),
围绕第一开孔(24)四周,均匀的设有8个第二开孔(25);
滤波片安装板(21)朝向光源安装孔(12)的一侧,设有滤波片阵列(22),
所述滤波片阵列(22)包括8个不同波长的滤波片,用于将从果蔬内部漫反射光谱信息滤波到以下特定波长:425纳米、490纳米、550纳米、650纳米、850纳米、970纳米、1015纳米和1150纳米波长,
滤波片与第二开孔(25)一一对应;
滤波片安装板(21)朝向出线孔(11)的一侧,设有8个光学传感器(23),用于接受特定波长的光信息,并将光信号转换为电压信号,
光学传感器(23)与第二开孔(25)一一对应。
4.如权利要求1所述的果蔬新鲜度检测及评价方法,其特征在于,所述获取待测果蔬光谱信息,包括:对不同贮藏时期的果蔬,分别采集果蔬的光谱信息,测定不同贮藏时期的品质信息;
所述不同贮藏时期分为:新鲜时期和腐败时期;
收集果蔬样本后,将果蔬样本贴近光源,通过光谱采集装置得到光谱信息。
5.如权利要求4所述的果蔬新鲜度检测及评价方法,其特征在于,所述对光谱信息进行预处理,建立模型,包括:
根据品质信息拟合得到新鲜度表达式;
根据新鲜度表达式,得到新鲜度的计算数值,将样本分类新鲜和不新鲜两类;
基于不同波长组合方法计算用于建模的光谱矩阵;
提取光谱中的有效信息;
利用新型建模方法,建立可靠的线性分类模型;
确定最佳定性阈值。
6.如权利要求5所述的果蔬新鲜度检测及评价方法,其特征在于,针对光谱定性分析问题,判断样本是否新鲜;
定性分析时,首先得到所有的类间差异和类内差异,而后再选择最大和最小,
式(1)和式(2)为类间差异和类内差异的计算方法:
其中,
qb,th和qi,th分别为类间差异和类内差异;n为样本的总数;u0和u1分别为第一类和第二类样本光谱预测值的平均;u为所有的样本预测值的平均;l为第一类样本的数量;xh为第h个样本的预测值;th为定性判别阈值;
第一类样本:新鲜的果蔬,
第二类样本:不新鲜的果蔬;
迭代依据可由计算得到,其中Qth只和阈值有关;
Qth变量最大,对应了最大类间差异和最小类内差异。
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