[发明专利]确定疾病的标准诊断编码的方法和装置

权利要求书

1.一种确定疾病的标准诊断编码的方法，包括：

接收来自外部机构的疾病的诊断编码和诊断描述；

通过自然语言处理，将所述诊断描述与数据库中的多个标准诊断描述进行匹配，以得到所述诊断描述与所述多个标准诊断描述之间的多个第一相似度；

确定所述多个第一相似度中的最大值小于预定的第一阈值；

根据所述诊断编码确定所述多个标准诊断描述的子集；

获取所述子集中的标准诊断描述与所述诊断描述的第二相似度的最大值；以及

在确定所述第二相似度的最大值大于或等于预定的第二阈值的情况下，将与所述第二相似度的最大值对应的标准诊断描述作为所述疾病的标准诊断描述，将与该标准诊断描述对应的标准诊断编码作为所述疾病的标准诊断编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定所述第二相似度的最大值小于所述第二阈值的情况下，选择所述子集的标准诊断描述中的第二相似度较大的预定数目的标准诊断描述作为候选标准诊断描述；以及

选择所述候选标准诊断描述中的一个作为所述疾病的标准诊断描述。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，选择所述候选标准诊断描述中的一个作为与所述疾病对应的标准诊断描述包括：由人工手动选择所述候选标准诊断描述中的一个作为所述疾病的标准诊断描述。

4.根据权利要求2或3所述的方法，还包括：记录选择的标准诊断描述与所述诊断描述之间的对应关系。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

接收来自外部机构的疾病的另一诊断描述；以及

根据所述对应关系和所述另一诊断描述确定所述疾病的标准诊断描述。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述自然语言处理使用机器学习获得的模型，

所述方法还包括：

将选择的标准诊断描述、所述诊断描述以及选择的标准诊断描述和所述诊断描述之间的对应关系作为训练样本，来训练所述模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述模型包括：词向量化模型、循环神经网络模型、长短期记忆网络模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，第二阈值小于第一阈值。

9.一种确定疾病的标准诊断编码的装置，包括存储器和处理器，其中当所述处理器执行所述存储器中存储的指令时，所述处理器被配置为：

接收来自外部机构的疾病的诊断编码和诊断描述；

通过自然语言处理，将所述诊断描述与数据库中的多个标准诊断描述进行匹配，以得到所述诊断描述与所述多个标准诊断描述之间的多个第一相似度；

确定所述多个第一相似度中的最大值小于预定的第一阈值；

根据所述诊断编码确定所述多个标准诊断描述的子集；

获取所述子集中的标准诊断描述与所述诊断描述的第二相似度的最大值；以及

在确定所述第二相似度的最大值大于或等于预定的第二阈值的情况下，将与所述第二相似度的最大值对应的标准诊断描述作为所述疾病的标准诊断描述，将与该标准诊断描述对应的标准诊断编码作为所述疾病的标准诊断编码。

10.一种存储有指令的非暂态计算机可读存储介质，当所述指令被处理器执行时，所述处理器被配置为执行权利要求1-8中任一项所述的方法。