[发明专利]确定疾病的标准诊断编码的方法和装置

说明书

本公开涉及一种确定疾病的标准诊断编码的方法，包括：接收来自外部机构的疾病的诊断编码和诊断描述；通过自然语言处理，将所述诊断描述与数据库中的多个标准诊断描述进行匹配，以得到所述诊断描述与所述多个标准诊断描述之间的多个第一相似度；确定所述多个第一相似度中的最大值小于预定的第一阈值；根据所述诊断编码确定所述多个标准诊断描述的子集；获取所述子集中的标准诊断描述与所述诊断描述的第二相似度的最大值；以及在确定所述第二相似度的最大值大于或等于预定的第二阈值的情况下，将与所述第二相似度的最大值对应的标准诊断描述作为所述疾病的标准诊断描述，将与该标准诊断描述对应的标准诊断编码作为所述疾病的标准诊断编码。

技术领域

本公开涉及确定疾病的标准诊断编码的方法和装置。

背景技术

保险机构在保险理赔的过程中，经常需要从医疗机构获取被保险人的医疗信息。医疗结构提供的医疗信息通常包括诊断编码和诊断描述等信息。保险机构根据医疗机构提供的医疗信息决定是否向被保险人给予赔付。

发明内容

根据本公开的一个方面，提供了一种确定疾病的标准诊断编码的方法，包括：接收来自外部机构的疾病的诊断编码和诊断描述；通过自然语言处理，将所述诊断描述与数据库中的多个标准诊断描述进行匹配，以得到所述诊断描述与所述多个标准诊断描述之间的多个第一相似度；确定所述多个第一相似度中的最大值小于预定的第一阈值；根据所述诊断编码确定所述多个标准诊断描述的子集；获取所述子集中的标准诊断描述与所述诊断描述的第二相似度的最大值；以及在确定所述第二相似度的最大值大于或等于预定的第二阈值的情况下，将与所述第二相似度的最大值对应的标准诊断描述作为所述疾病的标准诊断描述，将与该标准诊断描述对应的标准诊断编码作为所述疾病的标准诊断编码。

在根据本公开的一些实施例中，在确定所述第二相似度的最大值小于所述第二阈值的情况下，选择所述子集的标准诊断描述中的第二相似度较大的预定数目的标准诊断描述作为候选标准诊断描述；以及选择所述候选标准诊断描述中的一个作为所述疾病的标准诊断描述。

在根据本公开的一些实施例中，选择所述候选标准诊断描述中的一个作为与所述疾病对应的标准诊断描述包括：由人工手动选择所述候选标准诊断描述中的一个作为所述疾病的标准诊断描述。

在根据本公开的一些实施例中，所述方法还包括：记录选择的标准诊断描述与所述诊断描述之间的对应关系。

在根据本公开的一些实施例中，所述方法还包括：接收来自外部机构的疾病的另一诊断描述；以及根据所述对应关系和所述另一诊断描述确定所述疾病的标准诊断描述。

在根据本公开的一些实施例中，所述自然语言处理使用机器学习获得的模型，所述方法还包括：将选择的标准诊断描述、所述诊断描述以及选择的标准诊断描述和所述诊断描述之间的对应关系作为训练样本，来训练所述模型。

在根据本公开的一些实施例中，所述模型包括：词向量化模型、循环神经网络模型、长短期记忆网络模型。

在根据本公开的一些实施例中，第二阈值小于第一阈值。

在根据本公开的一些实施例中，根据所述诊断编码确定所述多个标准诊断描述的子集包括：根据所述诊断编码确定标准诊断编码的集合；以及获取与所述集合中的所述标准诊断编码对应的标准诊断描述作为所述多个标准诊断描述的子集。

在根据本公开的一些实施例中，所述诊断编码为国际疾病分类标准编码，将所述诊断编码的大类或小类中包含的标准诊断编码作为所述标准诊断编码的集合。