[发明专利]知识问答方法、装置、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种知识问答方法，包括：

获取用户问句；

根据所述用户问句和预先构建的结构化数据中结构部分构造出标准输入文本，通过自编码语言模型对所述标准输入文本进行编码，得到第一特征向量，其中，所述第一特征向量中包含所述用户问句中每个元素的向量表达，以及所述结构部分中每个元素的向量表达，所述结构部分是为数据存储定义的一种结构框架，所述结构化数据包含问答知识；

从所述结构化数据上召回与所述用户问句相关的候选子图，并对所述候选子图进行编码，得到第二特征向量；

根据所述第一特征向量和所述第二特征向量进行针对所述用户问句的多任务分类，根据分类结果得到所述用户问句的答案内容。

2.如权利要求1所述的方法，如果所述结构化数据的形式包含表格和知识图谱，所述根据所述用户问句和预先构建的结构化数据中结构部分构造出标准输入文本，包括：

对所述表格的结构部分和所述知识图谱的结构部分进行结构统一化处理，得到统一的数据结构；

根据所述统一的数据结构和所述用户问句构造标准输入结构，得到所述标准输入文本。

3.如权利要求1所述的方法，所述从所述结构化数据上召回与所述用户问句相关的候选子图，包括：

对所述用户问句进行内容理解，得到问句主题词；

从所述结构化数据上召回与所述问句主题词匹配的一个以上候选子图。

4.如权利要求3所述的方法，所述结构化数据的形式包含表格和/或知识图谱。

5.如权利要求4所述的方法，所述从所述结构化数据上召回与所述问句主题词匹配的一个以上候选子图，包括：

针对所述表格，根据所述问句主题词在所述表格上进行知识定位，定位到列名与所述问句主题词匹配的每列；

针对定位到的列名与所述问句主题词匹配的每列，以该列的列名为中心节点，以及该列的列内值为邻接节点召回候选子图。

6.如权利要求4所述的方法，所述从所述结构化数据上召回与所述问句主题词匹配的一个以上候选子图，包括：

针对所述知识图谱，根据所述问句主题词在所述知识图谱上进行知识定位，定位到所述知识图谱上的每个主题词实体；

针对每个所述主题词实体，以所述主题词实体的一跳以上范围召回候选子图。

7.如权利要求1所述的方法，所述根据所述第一特征向量和所述第二特征向量进行针对所述用户问句的多任务分类，包括：

将所述用户问句映射为结构化查询语句，根据所述结构化查询语句拆分为多个子任务；

针对所述多个子任务中每个子任务，通过所述多任务分类器中对应的任务网络处理所述第一特征向量和所述第二特征向量，得到针对所述子任务的子分类结果；

合并所述多个子任务中每个子任务的子分类结果，得到所述分类结果。

8.一种知识问答装置，包括：

问句获取单元，用于获取用户问句；

第一编码单元，用于根据所述用户问句和预先构建的结构化数据中结构部分构造出标准输入文本，通过自编码语言模型对所述标准输入文本进行编码，得到第一特征向量，其中，所述第一特征向量中包含所述用户问句中每个元素的向量表达，以及所述结构部分中每个元素的向量表达，所述结构部分是为数据存储定义的一种结构框架，所述结构化数据包含问答知识；

第二编码单元，用于从所述结构化数据上召回与所述用户问句相关的候选子图，并对所述候选子图进行编码，得到第二特征向量；

分类单元，用于根据所述第一特征向量和所述第二特征向量进行针对所述用户问句的多任务分类，根据分类结果得到所述用户问句的答案内容。

9.如权利要求8所述的装置，如果所述结构化数据的形式包含表格和知识图谱，所述第一编码单元，具体用于：

对所述表格的结构部分和所述知识图谱的结构部分进行结构统一化处理，得到统一的数据结构；

根据所述统一的数据结构和所述用户问句构造标准输入结构，得到所述标准输入文本。