[发明专利]一种中风快速自助检测系统在审

专利信息
申请号: 202010633314.0 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN113876296A 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 朱以诚;田丰;黄进;倪俊;周立新;韩菲;张浩;王宏安 申请(专利权)人: 中国医学科学院北京协和医院
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/11
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 司立彬
地址: 100730*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 中风 快速 自助 检测 系统
【权利要求书】:

1.一种中风快速自助检测系统,其特征在于,包括面部特征识别模块、运动特征识别模块、语音特征识别模块和预警模块;其中,

面部特征识别模块,用于通过人脸识别技术对用户进行人脸检测,然后基于人脸对称轴判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜,并将判断结果反馈给预警模块;

运动特征识别模块,用于对动作传感器所采集的用户运动数据进行统计特征回归分析,判断该用户是否存在单侧手臂无力,并将判断结果反馈给预警模块;

语音特征识别模块,用于将用户读出提示信息的语音转换为文字并与该提示信息进行匹配,判断该用户是否口齿不清,并将判断结果反馈给预警模块;

预警模块,用于根据收到的判断结果判断是否产生预警信息。

2.如权利要求1所述的中风快速自助检测系统,其特征在于,所述面部特征识别模块通过Haar分类器确定该用户的人脸图像中确定人脸边缘;然后从人脸图像中提取关键特征点作为判断嘴角歪斜程度的关键点;其中所述关键特征点包括:左侧嘴角P1、右侧嘴角P2、鼻子下边线中点P3和下巴中心点P4;然后根据所述关键特征点位置计算嘴角歪斜程度其中,向量代表由左侧嘴角指向右侧嘴角,向量代表由鼻子下边重点指向下巴中心点,为向量的模、为向量的模;然后根据嘴角歪斜程度θ判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜。

3.如权利要求1或2所述的中风快速自助检测系统,其特征在于,所述运动特征识别模块首先采集用户双手持带有动作传感器的设备完成指定动作的用户运动数据,然后分别采集用户左手、右手持带有动作传感器的设备完成指定动作的用户运动数据;然后从所采集数据中提取特征数据并输入到训练好的分类评估模型中,判断该用户是否存在单侧手臂无力。

4.如权利要求3所述的中风快速自助检测系统,其特征在于,所述特征数据包括三轴加速度最大值、三轴加速度均值、三轴加速度方差、三轴偏移最大值、三轴偏移均值、三轴偏移方差、三轴偏移范围、三轴偏移过均值点个数、三轴角速度最大值、三轴角速度均值、三轴角速度方差、三轴角速度范围、三轴角度最大值、三轴角度均值、三轴角度方差和三轴角度范围。

5.如权利要求1所述的中风快速自助检测系统,其特征在于,所述运动传感器包括加速度传感器、陀螺仪传感器和旋转矢量传感器。

6.如权利要求1所述的中风快速自助检测系统,其特征在于,所述预警模块收到判断结果为嘴角口鼻位置存在歪斜或单侧手臂无力或口齿不清时,产生一预警信息。

7.一种中风快速自助检测设备,其特征在于,包括动作传感器、面部特征识别模块、运动特征识别模块、语音特征识别模块和预警模块;

面部特征识别模块,用于通过人脸识别技术对用户进行人脸检测,然后基于人脸对称轴判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜,并将判断结果反馈给预警模块;

运动特征识别模块,用于对动作传感器所采集的用户运动数据进行统计特征回归分析,判断该用户是否存在单侧手臂无力,并将判断结果反馈给预警模块;

语音特征识别模块,用于将用户读出提示信息的语音转换为文字并与该提示信息进行匹配,判断该用户是否口齿不清,并将判断结果反馈给预警模块;

预警模块,用于根据收到的判断结果判断是否产生预警信息。

8.如权利要求7所述的中风快速自助检测设备,其特征在于,所述中风快速自助检测设备为智能移动终端。

9.如权利要求7所述的中风快速自助检测设备,其特征在于,所述运动传感器包括加速度传感器、陀螺仪传感器和旋转矢量传感器。

10.如权利要求7所述的中风快速自助检测设备,其特征在于,所述面部特征识别模块通过Haar分类器确定该用户的人脸图像中确定人脸边缘;然后从人脸图像中提取关键特征点作为判断嘴角歪斜程度的关键点;其中所述关键特征点包括:左侧嘴角P1、右侧嘴角P2、鼻子下边线中点P3和下巴中心点P4;然后根据所述关键特征点位置计算嘴角歪斜程度其中,向量代表由左侧嘴角指向右侧嘴角,向量代表由鼻子下边重点指向下巴中心点,为向量的模、为向量的模;然后根据嘴角歪斜程度θ判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜。

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