[发明专利]中医证素的辨识方法、系统、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种中医证素的辨识方法，其特征在于，所述辨识方法包括：

从历史案例中提取中医辨识数据，所述中医辨识数据包括多个证素及每个证素对应的多个证候；

对任一目标证素，分别对每个历史案例中与所述目标证素对应的多个症候的症候程度进行量化生成关系矩阵；

基于灰色关联分析法对所述关系矩阵进行计算得到所述目标证素与对应的每个症候的灰色关联系数；

基于模糊信息熵算法对所述灰色关联系数进行计算得到所述目标证素与所述对应的每个症候的信息熵；

将所述信息熵作为所述目标证素与所述对应的每个症候的关联度；

所述基于灰色关联分析法对所述关系矩阵进行计算得到所述目标证素与对应的每个症候的灰色关联系数的步骤之前，所述辨识方法还包括：

生成证素序列，所述证素序列中的值用于表征所述每个历史案例中是否包含所述目标证素；

所述基于灰色关联分析法对所述关系矩阵进行计算得到所述目标证素与对应的每个症候的灰色关联系数的步骤具体包括：

根据所述证素序列和所述关系矩阵计算得到所述灰色关联系数；

所述辨识方法通过以下公式求解得到所述灰色关联系数，具体包括：

n为历史案例的个数，k=1,2,…,n，Y(k)为证素序列，Y(n)为第n个案例中是否包含所述目标证素的特征值，若包含，则特征值为1，若不包含，则特征值为0；m为与目标证素对应的症候的个数，i=1,2,…,m，X_i(k)为关系矩阵，X_m(n)为第n个案例中第m个症候的症候程度；δ_i(k)为第k个案例中目标证素与第i个症候的灰色关联系数；θ为分辨系数，取值范围为（0,1）；

和/或，所述辨识方法通过以下公式求解得到所述信息熵，具体包括：

其中，ω(i)为所述目标证素与第i个症候的信息熵，*为模糊算子，L为信息熵系数，μ为模糊算子系数。

2.如权利要求1所述的中医证素的辨识方法，其特征在于，所述基于灰色关联分析法对所述关系矩阵进行计算得到所述目标证素与对应的每个症候的灰色关联系数的步骤之后，所述辨识方法还包括：

基于灰色关联分析法对所述灰色关联系数进行计算得到所述目标证素与所述对应的每个症候的灰色关联度；

将所述灰色关联度作为所述目标证素与所述对应的每个症候的关联度。

3.如权利要求2所述的中医证素的辨识方法，其特征在于，所述辨识方法通过以下公式求解得到所述灰色关联度，具体包括：

n为历史案例的个数，k=1,2,…,n，Y(k)为证素序列，Y(n)为第n个案例中是否包含所述目标证素的特征值，若包含，则特征值为1，若不包含，则特征值为0；m为与目标证素对应的症候的个数，i=1,2,…,m，X_i(k)为关系矩阵，X_m(n)为第n个案例中第m个症候的症候程度；δ_i(k)为第k个案例中目标证素与第i个症候的灰色关联系数；θ为分辨系数，取值范围为（0,1），γ_i为所述目标证素与第i个症候的灰色关联度。