[发明专利]中医证素的辨识方法、系统、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种中医证素的辨识方法、系统、电子设备及可读存储介质，所述辨识方法包括：从历史案例中提取中医辨识数据，中医辨识数据包括多个证素及每个证素对应的多个证候；对任一目标证素，分别对每个历史案例中与目标证素对应的多个症候的症候程度进行量化生成关系矩阵；基于灰色关联分析法对关系矩阵进行计算得到目标证素与对应的每个症候的灰色关联系数；基于模糊信息熵算法对灰色关联系数进行计算得到目标证素与对应的每个症候的信息熵；将信息熵作为目标证素与对应的每个症候的关联度。本发明考虑同一证候的表现程度不一增加辩证的敏感性与差异性，引入证候程度指标的量化，并基于信息熵算法得到更加精准的证素与症候的关联度。

技术领域

本发明属于中医辨识领域，特别涉及一种中医证素的辨识方法、系统、电子设备及可读存储介质。

背景技术

辨证论治是中医学中的基本原理，中医辨证的思维过程是一个“依据临床证候，辨别出病位、病性证素，然后由证素组合成证名”的过程，传统辨证主要依靠医生的个人知识与经验。

证素辨证是近几十年中医学的研究热点，其创立的最初目的是通过数学方法建立相应的辨证医理模型。朱文峰的《证素辨证学》中编排了637个标准证候，但是一个证候有多个表现形式，如咯痰，有痰多、痰少的不同等等，这就产生了一个矛盾，一个证候有不同的表现形式，不同的表现形式又有不同的辨证意义，如果将证候不同的表现形式设置为统一的证候，必将失去辨证的特异性与敏感性；另外，其发布了637多种证候对53种证素的辨证权值，此辨证权值是研究人员基于有限的临床案例(约5800余例)分析，将患者所出现的证候首先按照“双层频权剪叉算法”原理，确定各症映射相关证素的权重，然后进行加权求和阈值判断，即按证素进行权重累加，权重达到及超过阈值以上的证素诊断成立，各证候对于证素或证型的辨识权系数一旦计算生成，并不会随着临床案例的变动而进行动态修正。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中中医证素辨识的精度不高的缺陷，提供一种中医证素的辨识方法、系统、电子设备及可读存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种中医证素的辨识方法，所述辨识方法包括：

从历史案例中提取中医辨识数据，所述中医辨识数据包括多个证素及每个证素对应的多个证候；

对任一目标证素，分别对每个历史案例中与所述目标证素对应的多个症候的症候程度进行量化生成关系矩阵；

基于灰色关联分析法对所述关系矩阵进行计算得到所述目标证素与对应的每个症候的灰色关联系数；

基于模糊信息熵算法对所述灰色关联系数进行计算得到所述目标证素与所述对应的每个症候的信息熵；

将所述信息熵作为所述目标证素与所述对应的每个症候的关联度。

较佳地，所述基于灰色关联分析法对所述关系矩阵进行计算得到所述目标证素与对应的每个症候的灰色关联系数的步骤之前，所述辨识方法还包括：

生成证素序列，所述证素序列中的值用于表征所述每个历史案例中是否包含所述目标证素；

所述基于灰色关联分析法对所述关系矩阵进行计算得到所述目标证素与对应的每个症候的灰色关联系数的步骤具体包括：

根据所述证素序列和所述关系矩阵计算得到所述灰色关联系数。

较佳地，所述辨识方法通过以下公式求解得到所述灰色关联系数，具体包括：