[发明专利]一种磁性存储介质特征识别数据库的构建及更新方法有效

专利信息
申请号: 202010644733.4 申请日: 2020-07-07
公开(公告)号: CN111858551B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 徐喆;刘晓鸽;李鹏昇;汤健 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/23
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 吴荫芳
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 磁性 存储 介质 特征 识别 数据库 构建 更新 方法
【权利要求书】:

1.一种磁性存储介质特征识别数据库的构建及更新方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、通过磁性存储介质基础信息案例构建模块,基于不同品牌、不同规格的磁性存储介质,采用人工收集的方式获取磁性存储介质的品牌、型号码、容量、转速、生产时间基础信息;通过线下调研的方式获取不同磁性存储介质的介质特征信息,包括磁记录材料、记录方式、矫顽力;磁性存储介质的基础信息与介质特征信息共同构成“磁性存储介质基础信息案例”,构建基本的磁性存储介质特征识别数据库;

步骤2、通过待消磁磁性存储介质特征识别模块,对待消磁磁性存储介质进行条码扫描与图像识别,获取该待消磁磁性存储介质的基础信息;

步骤3、通过特征数据比对模块,将获取到的待消磁磁性存储介质的基础信息进行特征数据提取,与磁性存储介质特征识别数据库中的特征数据进行比对;若比对得到相同案例,则将该相同案例对应的初始特征数据作为该待消磁磁性存储介质的最终特征数据,输出其对应的介质特征信息,称为介质特征信息匹配值;若未比对得到相同案例,则将其视为未匹配案例;

步骤4、通过未匹配案例判别模块,对未匹配案例进行特征数据提取与分析,通过未匹配案例判别模块进行相似度判别;

步骤5、通过未知案例提取模块,依据磁性存储介质特征识别数据库中的标准特征集模型对未知案例进行特征数据提取,然后根据磁性存储介质特征识别数据库中的特征模型将特征数据进行标准化,将标准化后的特征集作为未知案例初始特征集,并储存至磁性存储介质特征识别数据库中,对数据库案例进行更新;

步骤6、通过可优化案例更新模块,对于可优化案例,通过相似度匹配得到可优化案例的相似案例;然后通过案例优选机制,依据优选规则得到最优相似案例,提取最优相似案例对应的特征数据作为可优化案例的特征数据,称为介质特征数据优化值;最后将可优化案例以及介质特征数据优化值作为一条可优化案例信息,并以可优化案例初始特征集的形式储存至磁性存储介质特征识别数据库中,实现数据库案例的添加与更新;

步骤1具体为:

首先,从收集的磁性存储介质的参数信息中提取特征项,即磁性存储介质的基础信息和介质特征信息,以磁性存储介质特征项为基础构建标准特征模型;

同时,基于特征集模型对获取到的磁性存储介质的相关参数进行整合标准化,生成案例的初始特征数据集;

最后,将构建成功的磁性存储介质基础信息案例的特征集储存于磁性存储介质特征识别数据库中;

步骤2具体为:

首先,采用条码扫描枪对待消磁磁性介质的型号码条码进行扫描,并将这些光学信号转换为电信号,进而转换为数字信号;在条码处理模块中,基于译码算法进行处理,获得待消磁磁性存储介质的识别码;同时,采用摄像设备对待消磁磁性存储介质的标签进行图像采集,得到的标签图像;在图像处理模块中,基于图像识别算法提取的品牌、容量、转速、生产时间信息;

其次,将通过扫描以及图像识别处理得到的待消磁磁性存储介质的基础信息,按照标准特征集模型的形式输出;

步骤4具体为:

首先,从磁性存储介质特征识别数据库中调取标准特征集模型,依据标准特征集模型来提取未匹配案例的特征数据;然后,将提取到的特征数据与磁性存储介质特征识别数据库中的案例数据进行相似度匹配,得到匹配率

接着,将得到的匹配率与领域专家所给出的设定阈值进行比较,若即匹配程度在领域专家知识允许的范围内,此时认为匹配到的特征数据符合实际磁性存储介质的介质特征,将该案例视为可优化案例并进行标记储存;若即匹配程度未在领域专家知识允许的范围内,此时认为没有匹配到符合实际磁性存储介质介质特征信息的案例,将该案例视为未知案例进行标记存储;同时从介质特征人参数库中提取默认的介质特征信息作为该未知案例的介质特征信息,称为介质特征信息默认值,其中表示磁记录材料默认值,表示记录方式默认值,表示矫顽力默认值;最后将未知案例与介质特征信息默认值整合为一条完整案例信息,视为未知案例信息进行存储;

步骤6具体为:

首先,对输入的可优化案例进行特征数据提取,将提取到的特征数据与磁性存储介质特征识别数据库中的案例信息进行特征数据比对,在特征数据比对器中根据各项数据比对规则计算出总体差异值;然后通过案例优选机制,将总体差异值在允许范围内的案例筛选出来,进行差异值排序;总体差异值越小,则认为对应案例的初始特征数据越接近待消磁磁性存储介质的实际介质特征情况;

接着,选取差异值最小的相似案例,提取该案例对应的介质特征信息作为该待消磁磁性存储介质的最终介质特征数据,称为介质特征信息优化值;同时,将可优化案例与介质特征信息优化值进行案例整合以及标准化,然后将标准化后的特征集作为可优化案例初始特征集,储存至磁性存储介质特征识别数据库中,并进行数据库的案例更新。

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