[发明专利]排序方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种排序方法，所述方法包括：

获取目标用户对多个商品的用户行为信息，所述用户行为信息包括与所述多个商品相关联的多个查询项；

根据所述多个查询项与所述目标用户的相似度，确定所述目标用户的召回查询项；

对所述召回查询项的权重进行排序，并将所述召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述多个查询项与所述目标用户的相似度，确定所述目标用户的召回查询项，包括：

以所述目标用户的节点作为元路径的源节点，从异构网络中获取元路径对应的所有候选路径，进而获取与各候选路径的结束节点对应的候选查询项；

确定所述目标用户与每个候选查询项的相似度；

将所述相似度大于对应的相似度阈值的候选查询项作为所述召回查询项。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户行为信息还包括多个商品的特征信息、与所述多个商品相关联的第一历史行为的类型信息，以及与所述多个商品相关联的时间信息，在对所述召回查询项的权重进行排序，并将所述召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项进行展示之前，所述方法还包括：

根据所述多个商品的特征信息、与所述多个商品相关联的第一历史行为的类型信息、与所述多个商品相关联的时间信息，以及所述召回查询项，确定所述召回查询项的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述多个商品的特征信息、与所述多个商品相关联的第一历史行为的类型信息、与所述多个商品相关联的时间信息，以及所述召回查询项，确定所述召回查询项的权重，包括：

根据所述多个商品的特征信息、与所述多个商品相关联的第一历史行为的类型信息，以及与所述多个商品相关联的时间信息，确定第一历史行为特征信息；

计算所述召回查询项与所述第一历史行为特征信息的相似度；

基于所述相似度确定所述召回查询项的权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述多个商品的特征信息、与所述多个商品相关联的第一历史行为的类型信息，以及与所述多个商品相关联的时间信息，确定第一历史行为特征信息，包括：

将所述多个商品的特征信息、与所述多个商品相关联的第一历史行为的类型信息，以及与所述多个商品相关联的时间信息输入第一隐藏层，得到所述多个商品的特征信息对应的隐含状态向量、所述第一历史行为的类型信息对应的隐含状态向量，以及所述时间信息对应的隐含状态向量；

将所述多个商品的特征信息对应的隐含状态向量、所述第一历史行为的类型信息对应的隐含状态向量，以及所述时间信息对应的隐含状态向量输入所述第二隐藏层，得到所述第一历史行为特征信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，用户行为信息还包括：用户基本特征信息和环境特征信息，对所述召回查询项的权重进行排序，包括：

根据所述用户基本特征信息、环境特征信息、第一历史行为特征信息，确定所述召回查询项的权重对应的次序；

根据所述召回查询项的权重对应的次序，对所述召回查询项的权重进行排序。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，在对所述召回查询项的权重进行排序，并将所述召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项进行展示之后，所述方法还包括：

接收目标用户对所述偏好查询项中目标查询项的选择操作；

根据所述选择操作向所述目标用户推荐所述目标查询项对应的商品。

8.一种排序装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户对多个商品的用户行为信息，所述用户行为信息包括与所述多个商品相关联的多个查询项；

确定模块，用于根据所述多个查询项与所述目标用户的相似度，确定所述目标用户的召回查询项；

排序模块，用于对所述召回查询项的权重进行排序，并将所述召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项进行展示。