[发明专利]排序方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种排序方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标用户对多个商品的用户行为信息，用户行为信息包括与多个商品相关联的多个查询项；根据多个查询项与目标用户的相似度，确定目标用户的召回查询项；对召回查询项的权重进行排序，并将召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项进行展示。本发明实施例能够先基于推荐商品的查询项进行筛选，得到召回查询项，然后再根据召回查询项的权重筛选召回查询项，并将召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项对应的商品推荐给用户，从而能够实现对商品的准确推荐，提高用户体验度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种排序方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，通过推荐系统来实现商品的推荐已在工业界广泛应用。

通常，推荐系统在向用户推荐商品之前，会根据用户对商品历史操作记录进行分析和计算，并以计算结果为依据，对大量商品进行排序，从而向推荐用户需求的商品。但是，推荐商品对应的商品的数量往往是很庞大的，如果仅仅按照上述的排序条件，则会存在向用户推荐大量商品的情况，从而不能向用户准确推荐商品，导致用户体验度较差。

发明内容

本发明实施例提供一种排序方法、装置、设备和存储介质，可以实现对商品的准确推荐。

根据本发明实施例的一方面，提供一种排序方法，该排序方法包括：

获取目标用户对多个商品的用户行为信息，用户行为信息包括与多个商品相关联的多个查询项；

根据多个查询项与目标用户的相似度，确定目标用户的召回查询项；

对召回查询项的权重进行排序，并将召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项进行展示。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种排序装置，该排序装置包括：

获取模块，用于获取目标用户对多个商品的用户行为信息，用户行为信息包括与多个商品相关联的多个查询项；

确定模块，用于根据多个查询项与目标用户的相似度，确定目标用户的召回查询项；

排序模块，用于对召回查询项的权重进行排序，并将召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项进行展示。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的排序方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面所述的排序方法。

根据本发明实施例中的排序方法、装置、设备和存储介质，通过计算用户行为信息包括与目标用户相关联的多个查询项，以及目标用户的相似度，确定目标用户的召回查询项；然后再根据召回查询项的权重，对召回查询项的权重进行排序，从而得到满足预设权重阈值的偏好查询项。本发明实施例能够先基于推荐商品的查询项进行筛选，得到召回查询项，然后再根据召回查询项的权重筛选召回查询项，并将召回查询项中满足预设权重阈值的偏好查询项对应的商品推荐给用户，从而能够实现对商品的准确推荐，提高用户体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书的一个示例的互联网访问系统架构图；

图2为本发明实施例提供的一种排序方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种元路径的示意图；