[发明专利]识别图纸中标注的方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010647346.6 | 申请日: | 2020-07-07 |
公开(公告)号: | CN111814664A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 刘从清 | 申请(专利权)人: | 广联达科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06F40/169 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
地址: | 100000 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 图纸 标注 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种识别图纸中标注的方法,其特征在于,所述方法包括:
从待识别图纸中提取出用于表征目标对象的特征线,以及所述特征线的标注引线;
从所述待识别图纸中获取在所述特征线和所述标注引线周围设定范围内的所有标注,形成标注集合;
从所述标注集合中确定出属于所述特征线的目标标注。
2.根据权利要求1所述的识别图纸中标注的方法,其特征在于,所述从待识别图纸中提取出用于表征目标对象的特征线,以及所述特征线的标注引线,具体包括:
从所述待识别图纸中分别确定出每个特征线的关联线组;其中,所述关联线组包括一条或多条关联线;
判断任一关联线是否存在于多个关联线组中,若是,则将所述多个关联线组中的所有关联线重新分组,以使每个关联线仅存在于一个关联线组中;
分别将重新分组后的每个关联线组中的关联线形成对应特征线的标注引线。
3.根据权利要求2所述的识别图纸中标注的方法,其特征在于,所述从所述待识别图纸中分别确定出每个特征线的关联线组,具体包括:
针对一个特征线,从所述待识别图纸中确定出所述特征线的一级关联线;其中,所述一级关联线的一个端点位于所述特征线上或位于所述特征线形成的封闭区域内;
从所述一级关联线开始,在所述待识别图纸中逐级确定出与N级关联线相交的N+1级关联线;其中,N为正整数;
将所述特征线的各级关联线形成所述特征线的关联线组。
4.根据权利要求3所述的识别图纸中标注的方法,其特征在于,所述将所述多个关联线组中的所有关联线重新分组,以使每个关联线仅存在于一个关联线组中,具体包括:
针对一个关联线组,从一级关联线开始,逐级检测是否存在相交类型为X型的N级关联线与N+1级关联线;
当检测到存在相交类型为X型的N级关联线与N+1级关联线时,仅将一级关联线至N级关联线保存在所述关联线组中;
当检测到不存在相交类型为X型的N级关联线与N+1级关联线时,从所述一级关联线开始,逐级判断是否存在相交类型为T型的N级关联线与N+1级关联线,若是,则仅将一级关联线至N级关联线保存在所述关联线组中;若否,则仅将一级关联线保存在所述关联线组中。
5.根据权利要求1所述的识别图纸中标注的方法,其特征在于,所述从所述待识别图纸中获取在所述特征线和所述标注引线周围设定范围内的所有标注,形成标注集合,具体包括:
在所述待识别图纸上,将以所述特征线的中心为圆心、第一设定长度为半径所形成的圆形区域作为第一区域;
在所述待识别图纸上,将所述标注引线分别水平向上、水平向下、水平向左、水平向右各平移第二设定长度所形成的区域作为第二区域;
获取在所述第一区域和所述第二区域内的所有标注,形成标注集合。
6.根据权利要求1所述的识别图纸中标注的方法,其特征在于,所述从所述标注集合中确定出属于所述特征线的目标标注,具体包括:
基于每个特征线的标注集合,在预设无向图中分别绘制用于表征各个特征线的第一节点,并分别绘制用于表征各个标注的第二节点;
根据特征线与标注集合的对应关系,在所述第一节点和所述第二节点之间绘制边;
识别出包含在所述无向图中的所有连通子图;其中,所述连通子图中的各个节点通过边互相连接;
针对一个连通子图,判断所述连通子图是否仅包含一个第一节点和一个第二节点;
若是,则将与所述第二节点对应的标注作为与所述第一节点对应的特征线的目标标注;若否,则按照预设匹配算法确定出所述连通子图中的第一节点和第二节点的匹配关系,并根据所述匹配关系,确定出属于对应特征线的目标标注。
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