[发明专利]识别图纸中标注的方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种识别图纸中标注的方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：从待识别图纸中提取出用于表征目标对象的特征线，以及所述特征线的标注引线；从所述待识别图纸中获取在所述特征线和所述标注引线周围设定范围内的所有标注，形成标注集合；从所述标注集合中确定出属于所述特征线的目标标注；本发明可以高效、准确的识别图纸中的目标对象的标注。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种识别图纸中标注的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

二维图纸具有绘图简单、便于打印传播的特性，在工程领域得到了广泛的应用；在二维图纸中包括：线条和标注，线条用于描述实体对象的几何形状，标注用于描述实体对象的编号、几何参数及相关属性；其中，编号用于唯一标识实体对象，以方便工程人员定位，几何参数及相关属性用于描述实体对象的各种性质，以对实体对象进行全面的表达。由于线条描述的局限性，可通过标注对二维图纸中的实体对象进行具体描述，利用标注文字信息对二维实体对象进行描述，是扩展矢量图信息的重要手段。随着信息技术的发展，通过计算机识图的需求越来越多；例如，可通过计算机识图将二维图纸重建为三维模型，在重建三维模型过程中就需要自动识别二维实体对象的标注信息。在现有技术中，主要是根据“最近距离”的特征来识别二维图纸中的标注，即认为距离表征实体对象的线条最近的标注就是该实体对象的标注，这种识别方式具有算法实现简单且运行高效的优点；但是，当二维图纸中的表征实体对象的线条比较密集时，就不能保证距离线条最近的标注就是属于对应实体对象的；此外，设计人员还会利用引线，通过引线对实体对象进行标注；而现有的根据“最近距离”的特征来识别标注的方式无法识别出二维图纸中的引线，因而不能准确的识别出实体对象的标注；因此，现有的识别二维图纸中的实体对象的标注的方式存在准确性不高的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种识别图纸中标注的方法、装置、计算机设备及存储介质，可以高效、准确的识别图纸中的目标对象的标注。

根据本发明的一个方面，提供了一种识别图纸中标注的方法，所述方法包括：

从待识别图纸中提取出用于表征目标对象的特征线，以及所述特征线的标注引线；

从所述待识别图纸中获取在所述特征线和所述标注引线周围设定范围内的所有标注，形成标注集合；

从所述标注集合中确定出属于所述特征线的目标标注。

可选的，所述从待识别图纸中提取出用于表征目标对象的特征线，以及所述特征线的标注引线，具体包括：

从所述待识别图纸中分别确定出每个特征线的关联线组；其中，所述关联线组包括一条或多条关联线；

判断任一关联线是否存在于多个关联线组中，若是，则将所述多个关联线组中的所有关联线重新分组，以使每个关联线仅存在于一个关联线组中；

分别将重新分组后的每个关联线组中的关联线形成对应特征线的标注引线。

可选的，所述从所述待识别图纸中分别确定出每个特征线的关联线组，具体包括：

针对一个特征线，从所述待识别图纸中确定出所述特征线的一级关联线；其中，所述一级关联线的一个端点位于所述特征线上或位于所述特征线形成的封闭区域内；

从所述一级关联线开始，在所述待识别图纸中逐级确定出与N级关联线相交的N+1级关联线；其中，N为正整数；

将所述特征线的各级关联线形成所述特征线的关联线组。

可选的，所述将所述多个关联线组中的所有关联线重新分组，以使每个关联线仅存在于一个关联线组中，具体包括：

针对一个关联线组，从一级关联线开始，逐级检测是否存在相交类型为X型的N级关联线与N+1级关联线；