[发明专利]一种基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法在审

专利信息
申请号: 202010651772.7 申请日: 2020-07-08
公开(公告)号: CN112016388A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 黄俊;金平伟;姜学兵;刘斌;林丽萍;寇馨月;李乐;向家平;方宗福;徐舟 申请(专利权)人: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院;珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06T7/136;G01N21/17
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 刘巧霞
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 可见光 波段 无人机 遥感 影像 植被 信息 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法,其特征在于,包括步骤:

获取研究区无人机遥感正射影像;

以像素点为单位,计算影像植被指数RGBGNSVI,得到植被指数栅格图,RGBGNSVI计算公式如下:

RGBGNSVI=(G-R)/(G+R)+(G-B)/(G+B);

其中R、G、B分别代表该像素点处红光、绿光、蓝光通道的DN值;

确定植被/非植被信息分割的最佳阈值;

根据最佳阈值对植被指数栅格图中的数据进行植被/非植被信息分割,完成植被信息提取。

2.根据权利要求1所述的基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法,其特征在于,无人机遥感影像植被指数RGBGNSVI通过下面公式计算得到:

RGBGNSVI=(g-r)/(g+r)+(g-b)/(g+b);

其中r、g、b计算公式分别如下:

r=R/(R+G+B)

g=G/(R+G+B)

b=B/(R+G+B)。

3.根据权利要求1所述的基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法,其特征在于,在获取无人机遥感正射影像后对其进行预处理,预处理包括几何校正和裁剪。

4.根据权利要求1所述的基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法,其特征在于,采用基于最大熵值法或者双峰直方图法获取植被/非植被信息分割的最佳阈值。

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