[发明专利]一种基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法

说明书

本发明公开了一种基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法，该方法包括步骤：获取研究区无人机遥感正射影像；以像素点为单位，计算无人机遥感影像植被指数RGBGNSVI，得到植被指数栅格图，RGBGNSVI指数可增强反映植被信息的绿光信息、压缩反映非植被信息的红蓝光信息。然后对植被指数栅格图进行植被/非植被信息分割，完成植被信息提取。本发明通过提出一种增强反映植被信息的绿光信息、压缩反映非植被信息的红蓝光信息的无人机可见光波段植被指数计算公式，提高了可见光波段遥感影像植被指数计算精度和植被信息提取准确率。

技术领域

本发明涉及遥感影像植被信息提取方法，特别是一种基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法。

背景技术

准确量化和反演陆地植被信息是近年来陆地生态系统研究的重要内容和热点之一。植被指数是对陆地植被状况最直接有效、最简单实用的度量方法，可有效反映陆地地表植被信息及活力。因此，植被指数、植被信息的准确获取是生态学、水土保持学、林学等诸多研究领域的关键内容和基础参数。

目前遥感领域现有植被指数众多，如归一化植被指数NDVI(Normalizeddifference vegetation index)、比值植被指数RVI(Ratio vegetation index)、增强型植被指数EVI(Enhanced vegetation index)、土壤调节植被指数SAVI(Soil adjustmentvegetation index)、修正的土壤调节植被指数MSAVI(Modified soil adjustmentvegetation index)、转换型植被指数TVI(Transformed Vegetation Index)、修正的转换型植被指数CTVI(Corrected Transformed Vegetation Index)、垂直植被指数PVI(Perpendicular Vegetation Index)、差异植被指数DVI(Difference VegetationIndex)、权重差异植被指数WDVI(Weighted Difference Vegetation Index)、绿色植被指数GVI(Green Vegetation Index)等。

上述提到的诸如NDVI等植被指数均需要使用到近红外波段数据开展计算，但受到光学传感器成本、无人机荷载等因素限制，目前无人机携带传感器以可见光真彩色传感器为主，使用可见光波段植被指数计算方法仍不够成熟，一定程度限制了无人机遥感影像的应用。

因此，寻求一种仅使用红、绿、蓝3个可见光波段计算植被指数的可行性方法就显得十分必要了，这也是当前无人机遥感技术领域亟需解决的科学问题，更是无人机遥感技术广泛应用的技术支撑。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法，该方法可实现基于可见光波段无人机遥感影像植被信息的精准提取。

本发明的目的通过以下的技术方案实现：一种基于可见光波段无人机遥感影像植被信息提取方法，方法包括步骤：

获取研究区无人机遥感正射影像；

以像素点为单位，计算影像植被指数RGBGNSVI，得到植被指数栅格图，RGBGNSVI计算公式如下：

RGBGNSVI＝(G-R)/(G+R)+(G-B)/(G+B)；

其中R、G、B分别代表该像素点处红光、绿光、蓝光通道的DN值(反射率值)；

确定植被/非植被信息分割的最佳阈值；

根据最佳阈值对植被指数栅格图中的数据进行植被/非植被信息分割，完成植被信息提取。

本发明通过增强反映植被信息的绿光信息、压缩反映非植被信息的红蓝光信息，提高了可见光波段遥感影像植被指数计算精度和植被信息提取准确率。