[发明专利]一种票据识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种票据识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图片，对所述待识别图片进行切割，得到多个分别包含一张票据的子图片，并依次确定每个所述子图片为目的子图片；

在每次确定出所述目的子图片后，分别利用预先创建的两个识别模型同时识别所述目的子图片中包含的票据，得到相应的两个识别结果，从中选取出正确的识别结果为所述目的子图片的票据识别结果；其中，两个识别模型分别用于实现印刷体的票据的识别及手写体的票据的识别；

将每个所述目的子图片的票据识别结果返回给相应的模块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先创建两个所述识别模型，包括：

获取第一数据集及第二数据集；其中，所述第一数据集包括印刷体的票据及相应的识别结果，所述第二数据集包括手写体的票据及相应的识别结果；

分别利用所述第一数据集及所述第二数据集训练神经网络，并确定训练完成的两个神经网络为相应的两个识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将每个所述目的子图片的票据识别结果返回给相应的模块，包括：

在预设的表格中添加每个所述目的子图片的图片标识及每个所述目的子图片的票据识别结果，并将所述表格返回给相应的模块。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，得到相应的两个识别结果之后，还包括：

将得到的相应的两个识别结果缓存到共享缓存中，以供获取。

5.一种票据识别装置，其特征在于，包括：

切割模块，用于：获取待识别图片，对所述待识别图片进行切割，得到多个分别包含一张票据的子图片，并依次确定每个所述子图片为目的子图片；

识别模块，用于：在每次确定出所述目的子图片后，分别利用预先创建的两个识别模型同时识别所述目的子图片中包含的票据，得到相应的两个识别结果，从中选取出正确的识别结果为所述目的子图片的票据识别结果；其中，两个识别模型分别用于实现印刷体的票据的识别及手写体的票据的识别；

返回模块，用于：将每个所述目的子图片的票据识别结果返回给相应的模块。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

创建模块，用于：获取第一数据集及第二数据集；其中，所述第一数据集包括印刷体的票据及相应的识别结果，所述第二数据集包括手写体的票据及相应的识别结果；以及分别利用所述第一数据集及所述第二数据集训练神经网络，并确定训练完成的两个神经网络为相应的两个识别模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述返回模块包括：

返回单元，用于：在预设的表格中添加每个所述目的子图片的图片标识及每个所述目的子图片的票据识别结果，并将所述表格返回给相应的模块。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

缓存模块，用于：得到相应的两个识别结果之后，将得到的相应的两个识别结果缓存到共享缓存中，以供获取。

9.一种票据识别设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述票据识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述票据识别方法的步骤。