[发明专利]一种票据识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种票据识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别图片，对所述待识别图片进行切割，得到多个分别包含一张票据的子图片，依次确定每个所述子图片为目的子图片；在每次确定出所述目的子图片后，分别利用预先创建的两个识别模型同时识别所述目的子图片中包含的票据，得到相应的两个识别结果，从中选取出正确的识别结果为所述目的子图片的票据识别结果；其中，两个识别模型分别用于实现印刷体的票据的识别及手写体的票据的识别；将每个所述目的子图片的票据识别结果返回给相应的模块。相对于现有技术中挨着调用多个识别模型的接口得到成功的识别结果，本申请大大提升了票据识别的识别效率，进而提升客户体验及工作效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种票据识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前票据识别代替人工录入已经变成非常流行的技术，该技术可以大大的降低人力成本，节省客户和工作人员的时间。在票据识别技术中主要分为两种类型的识别模型，分别为印刷体识别模型和手写体识别模型，其中，印刷体识别模型用于识别印刷体的票据，手写体识别模型用于识别手写体的票据；不同的识别模型的接口不一样，在未知票据是印刷体还是手写体的票据需要识别时，需要挨着调用多个识别模型的接口，直到有成功的识别结果为止；这种方式虽然能够实现票据识别，但是非常影响识别的效率，进而会大大的影响客户的体验和工作效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种票据识别方法、装置、设备及存储介质，能够大大提升票据识别的识别效率，进而提升客户体验及工作效率。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种票据识别方法，包括：

获取待识别图片，对所述待识别图片进行切割，得到多个分别包含一张票据的子图片，并依次确定每个所述子图片为目的子图片；

在每次确定出所述目的子图片后，分别利用预先创建的两个识别模型同时识别所述目的子图片中包含的票据，得到相应的两个识别结果，从中选取出正确的识别结果为所述目的子图片的票据识别结果；其中，两个识别模型分别用于实现印刷体的票据的识别及手写体的票据的识别；

将每个所述目的子图片的票据识别结果返回给相应的模块。

优选的，预先创建两个所述识别模型，包括：

获取第一数据集及第二数据集；其中，所述第一数据集包括印刷体的票据及相应的识别结果，所述第二数据集包括手写体的票据及相应的识别结果；

分别利用所述第一数据集及所述第二数据集训练神经网络，并确定训练完成的两个神经网络为相应的两个识别模型。

优选的，将每个所述目的子图片的票据识别结果返回给相应的模块，包括：

在预设的表格中添加每个所述目的子图片的图片标识及每个所述目的子图片的票据识别结果，并将所述表格返回给相应的模块。

优选的，得到相应的两个识别结果之后，还包括：

将得到的相应的两个识别结果缓存到共享缓存中，以供获取。

一种票据识别装置，包括：

切割模块，用于：获取待识别图片，对所述待识别图片进行切割，得到多个分别包含一张票据的子图片，并依次确定每个所述子图片为目的子图片；

识别模块，用于：在每次确定出所述目的子图片后，分别利用预先创建的两个识别模型同时识别所述目的子图片中包含的票据，得到相应的两个识别结果，从中选取出正确的识别结果为所述目的子图片的票据识别结果；其中，两个识别模型分别用于实现印刷体的票据的识别及手写体的票据的识别；

返回模块，用于：将每个所述目的子图片的票据识别结果返回给相应的模块。