[发明专利]视频处理方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202010653200.2 | 申请日: | 2020-07-08 |
公开(公告)号: | CN113992493A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 赵汉表;陈冬白 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | H04L41/042 | 分类号: | H04L41/042;H04L47/783;H04L67/1097;H04L67/288;H04L47/125 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 张爱;刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 处理 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种视频处理系统,其特征在于,包括:多个计算单元,用于从其负责的视频流中提取待结构化的图像,并利用本地资源对所述待结构化的图像进行结构化处理;
在所述多个计算单元中存在结构化任务量大于设定阈值的第一计算单元和结构化任务量不大于设定阈值的第二计算单元的情况下:
所述第一计算单元,还用于在识别出其结构化任务量大于设定阈值的情况下,从待结构化的图像中选择目标图像,向所述第二计算单元提供所述目标图像的摘要信息;
所述第二计算单元,还用于在识别出其结构化任务量不大于设定阈值的情况下,根据所述摘要信息从所述第一计算单元获取所述目标图像,并利用本地资源对所述目标图像进行结构化处理。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:消息系统;
所述第一计算单元,用于将所述目标图像的摘要信息上传至所述消息系统,以供所述第二计算单元从所述消息系统读取所述摘要信息;
所述第二计算单元,用于在识别出其结构化任务量不大于设定阈值的情况下,从所述消息系统中读取所述摘要信息。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一计算单元或所述第二计算单元在识别其结构化任务量是否大于设定阈值时,具体用于执行以下至少一种监控操作:
监控本地用于结构化处理的计算资源的利用率是否大于设定利用率阈值;
监控本地结构化队列的长度是否大于设定长度阈值,本地结构化队列用于存储待结构化的图像中包含的待结构化目标的信息;
监控从其负责的视频流中检测到待结构化目标的速率是否大于设定速率阈值;
若所述至少一种监控操作的结果均为是,确定其结构化任务量大于设定阈值。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一计算单元在选择目标图像时,具体用于:
获取最新加入本地结构化队列中的至少一个待结构化目标的信息,将所述至少一个待结构化目标的信息对应的待结构化的图像作为所述目标图像;其中,本地结构化队列用于存储本地待结构化的图像中包含的待结构化目标的信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的系统,其特征在于,所述第一计算单元还用于:在所述第二计算单元获取所述目标图像之前,对所述目标图像进行无损压缩并保存;
所述第二计算单元具体用于:根据所述摘要信息从所述第一计算单元获取无损压缩后的目标图像,并对所述无损压缩后的目标图像进行解码,得到所述目标图像。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述第一计算单元还用于:将所述目标图像从GPU内存中读取到CPU内存中,利用CPU对所述目标图像进行无损压缩并保存。
7.一种视频处理方法,其特征在于,适用于视频处理系统中的第一计算单元,所述方法包括:
从所负责的视频流中提取待结构化的图像,并利用本地资源对所述待结构化的图像进行结构化处理;以及
在识别出结构化任务量大于设定阈值的情况下,从待结构化的图像中选择目标图像;
向所述视频处理系统中结构化任务量不大于设定阈值的第二计算单元提供所述目标图像的摘要信息,以供所述第二计算单元利用本地资源对所述目标图像进行结构化处理。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,识别结构化任务是否大于设定阈值,包括执行以下至少一种监控操作:
监控本地用于结构化处理的计算资源的利用率是否大于设定利用率阈值;
监控本地结构化队列的长度是否大于设定长度阈值,本地结构化队列用于存储待结构化的图像中包含的待结构化目标的信息;
监控从所负责的视频流中检测到待结构化目标的速率是否大于设定速率阈值;
若所述至少一种监控操作的结果均为是,确定结构化任务量大于设定阈值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010653200.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。