[发明专利]视频处理方法、系统、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种视频处理方法、系统、设备及存储介质。在本申请实施例的视频处理系统中，各计算单元之间实现互联协议，对视频处理中比较耗资源的结构化处理进行分布式调度，当一个计算单元的结构化任务较重时可将部分结构化任务提供给其它相对空闲的计算单元进行结构化处理，从而充分利用整个视频处理系统中的资源，降低在视频流检测目标突发时导致局部资源出现瓶颈的概率，而且通过这种削峰填谷模式，在大规模视频处理过程中，可以使得各个计算单元的资源利用率达到接近满负荷工作，从而提升整个系统资源的利用率，降低整体实现成本。

技术领域

本申请涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

在基于人工智能(AI)的视频处理系统中，通常部署有多个计算单元，每个计算单元采用视频AI算法对所负责的视频流进行结构化处理。其中，每个计算单元可以支持若干路视频流的结构化处理。

视频结构化处理通常包括视频解码、目标检测、目标跟踪和结构化处理，这些处理比较消耗CPU、GPU、内存等硬件资源。如果计算单元负责处理的若干路视频流中目标数量突增，计算单元的硬件资源可能出现性能瓶颈，导致结构化处理失败。

发明内容

本申请的多个方面提供一种视频处理方法、系统、设备及存储介质，用以提高视频处理资源的利用率，降低出现资源瓶颈的概率。

本申请实施例提供一种视频处理系统，包括：多个计算单元，用于从其负责的视频流中提取待结构化的图像，并利用本地资源对所述待结构化的图像进行结构化处理；在所述多个计算单元中存在其结构化任务量大于设定阈值的第一计算单元和其结构化任务量不大于设定阈值的第二计算单元的情况下：

所述第一计算单元，还用于在识别出其结构化任务大于设定阈值的情况下，从待结构化的图像中选择目标图像，向所述第二计算单元提供所述目标图像的摘要信息；

所述第二计算单元，还用于在识别出其结构化任务量不大于设定阈值的情况下，根据所述摘要信息从所述第一计算单元获取所述目标图像，并利用本地资源对所述目标图像进行结构化处理。

本申请实施例还提供一种视频处理方法，适用于视频处理系统中的第一计算单元，所述方法包括：从所负责的视频流中提取待结构化的图像，并利用本地资源对所述待结构化的图像进行结构化处理；以及在识别出其结构化任务大于设定阈值的情况下，从待结构化的图像中选择目标图像；向所述视频处理系统中结构化任务量不大于设定阈值的第二计算单元提供所述目标图像的摘要信息，以供所述第二计算单元利用本地资源对所述目标图像进行结构化处理。

本申请实施例还提供一种视频处理方法，适用于视频处理系统中的第二计算单元，所述方法包括：从所负责的视频流中提取待结构化的图像，并利用本地资源对所述待结构化的图像进行结构化处理；以及在识别出其结构化任务量不大于设定阈值的情况下，获取所述视频处理系统中其结构化任务量大于设定阈值的第一计算单元提供的摘要信息；根据所述摘要信息从所述第一计算单元获取目标图像，所述目标图像是所述第一计算单元中待结构化的图像；利用本地资源对所述目标图像进行结构化处理。

本申请实施例还提供一种计算单元，可作为视频处理系统中的第一计算单元实现，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以用于：从所负责的视频流中提取待结构化的图像，并利用本地资源对所述待结构化的图像进行结构化处理；以及在识别出结构化任务大于设定阈值的情况下，从待结构化的图像中选择目标图像；向所述视频处理系统中结构化任务量不大于设定阈值的第二计算单元提供所述目标图像的摘要信息，以供所述第二计算单元利用本地资源对所述目标图像进行结构化处理。