[发明专利]一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统及方法

权利要求书

1.一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统，其特征在于，包括关键词录入模块、预算模块、关键词整核模块、关键词自动化竞价模块，所述关键词录入模块用于录入核心关键词，所述预算模块用于输入预算投入总金额，并根据行业、热门度将投入总金额拆分为若干份进行投放，所述关键词整核模块包括关键词检索、关键词产品检索、投放预测，用于对核心关键词进行拆分、联想、检索以及匹配，所述关键词自动化竞价模块用于自动进行广告投放、自动提高或降低关键词出价，并用于成本核算、费用熔断和效果复检。

2.根据权利要求1所述的一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统，其特征在于，所述关键词检索、关键词产品检索均基于检索词库的大数据源利用决策树模型，匹配出最佳关键词、最佳关键词产品。

3.根据权利要求2所述的一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统，其特征在于，所述关键词产品检索基于匹配关键词，产品数据抽取N个关键词，M个产品作为基础参考数据源，按权重合并关键词，基于TextRank算法提取出多组可用关键词句。

4.根据权利要求1所述的一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统，其特征在于，所述投放预测的步骤为根据已拆分排序的N个短语，将热词复查搜索占比结合历史占比取均值，并将热词产品近1年的销售量/365天得到产品销售均值，此外并取最高点和最低点的销售量数据作为补充，计算得到产品的搜索热度、产品销售量，从而预判产品销量。

5.根据权利要求1所述的一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统，其特征在于，所述费用熔断的判断为在投放指标范围内实际消费金额超过预计投放的金额的N倍，成交单量低于预计成单的N倍，触发主动降低停止广告投放机制。

6.根据权利要求1所述的一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统，其特征在于，所述效果复检为对投放效果进行复检，投放实际效果与预测效果对比，获取差值，实际效果高于预测N倍则不进回归调优处理。

7.一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、录入核心关键词；

S2、输入广告预算投入总金额，投入总金额会根据行业及热门度拆分成若干份投入到广告词中；

S3、对录入的核心关键词进行联想、拆分、检索、并计算关键词产品匹配度；

S4、对S3匹配的最佳热词进行自动广告投放，预测广告投放产出比，计算费用时间内产生的订单费价比，计算投放时长内投入产出比，并进行效果复检返回执行S3。

8.根据权利要求1所述的一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告方法，其特征在于，所述步骤S1中，核心关键词为产品名或对产品进行描述性文字的精选标语。

9.根据权利要求1所述的一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告方法，其特征在于，所述步骤S3中，将关键词与词库进行匹配，检索出最佳广告词。

10.根据权利要求1所述的一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告方法，其特征在于，所述步骤S4中进行效果复检时，若检测词性高于当前触发替换实时跟踪优化。