[发明专利]一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统及方法

说明书

本发明公开的一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统及方法，包括关键词录入模块、预算模块、关键词整核模块、关键词自动化竞价模块，所述关键词录入模块用于录入核心关键词，所述预算模块用于输入预算投入总金额，并根据行业、热门度将投入总金额拆分为若干份进行投放，所述关键词整核模块包括关键词检索、关键词产品检索、投放预测，用于对核心关键词进行拆分、联想、检索以及匹配，所述关键词自动化竞价模块用于自动进行广告投放、自动提高或降低关键词出价，并用于成本核算、费用熔断和效果复检，能够利用机器学习和大数据的应用来投放广告，并对投放效果进行预测分析，提高收益。

技术领域

本发明属于大数据应用技术领域，具体涉及一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统及方法。

背景技术

目前在网站投放广告，由于站点分散、人工广告投放成本高、见效难，并且各店长独自负责站点广告投放、核算投放需求、手动开启关闭广告功能、广告投放无计划、费用零散不便统计、每月结算广告投入、计算广告收益率、人员参差不齐、广告操盘手薪资较高、缺乏投放标准、完全依靠投手的市场敏感度、投放核算困难、核算收益易出错。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统及方法，能够利用机器学习和大数据的应用来投放广告，并对投放效果进行预测分析，提高收益。

（二）技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告系统，包括关键词录入模块、预算模块、关键词整核模块、关键词自动化竞价模块，所述关键词录入模块用于录入核心关键词，所述预算模块用于输入预算投入总金额，并根据行业、热门度将投入总金额拆分为若干份进行投放，所述关键词整核模块包括关键词检索、关键词产品检索、投放预测，用于对核心关键词进行拆分、联想、检索以及匹配，所述关键词自动化竞价模块用于自动进行广告投放、自动提高或降低关键词出价，并用于成本核算、费用熔断和效果复检。

进一步的，所述关键词检索、关键词产品检索均基于检索词库的大数据源利用决策树模型，匹配出最佳关键词、最佳关键词产品。

进一步的，所述关键词产品检索基于匹配关键词，产品数据抽取N个关键词，M个产品作为基础参考数据源，按权重合并关键词，基于TextRank算法提取出多组可用关键词句。

进一步的，所述投放预测的步骤为根据已拆分排序的N个短语，将热词复查搜索占比结合历史占比取均值，并将热词产品近1年的销售量/365天得到产品销售均值，此外并取最高点和最低点的销售量数据作为补充，计算得到产品的搜索热度、产品销售量，从而预判产品销量。

进一步的，所述费用熔断的判断为在投放指标范围内实际消费金额超过预计投放的金额的N倍，成交单量低于预计成单的N倍，触发主动降低停止广告投放机制。

进一步的，所述效果复检为对投放效果进行复检，投放实际效果与预测效果对比，获取差值，实际效果高于预测N倍则不进回归调优处理。

一种基于亚马逊搜索词库大数据智能广告方法，包括以下步骤：

S1、录入核心关键词；

S2、输入广告预算投入总金额，投入总金额会根据行业及热门度拆分成若干份投入到广告词中；

S3、对录入的核心关键词进行联想、拆分、检索、并计算关键词产品匹配度；

S4、对S3匹配的最佳热词进行自动广告投放，预测广告投放产出比，计算费用时间内产生的订单费价比，计算投放时长内投入产出比，并进行效果复检返回执行S3。

进一步的，所述步骤S1中，核心关键词为产品名或对产品进行描述性文字的精选标语。