[发明专利]一种基于大数据的停车场智能推荐系统

权利要求书

1.一种基于大数据的停车场智能推荐系统，其特征在于：所述系统包括停车场端、用户端和云端服务器，其中停车场端包含通信模块、用户管理模块和停车场管理模块，用户端包含停车服务模块、位置估计模块、参数设置模块和GPS模块，云端服务器包含通信模块、运行指令模块、预约模块、兴趣预估模块、云计算模块和数据库模块，所述停车场端的用户管理模块用于管理用户的信息，包括个人基本信息管理、用户停车记录管理以及用户反馈信息管理，所述停车场端的停车场管理模块用于管理停车场，包括停车场基本信息管理、设备管理以及停车记录管理，所述用户端的停车服务模块用于用户的停车服务，包括停车场推荐服务、停车场预约服务、历史预约查询服务以及自动结账服务，所述用户端的位置估计模块用于帮助用户在停车场快速寻找到自己车辆的所在位置以及自己的所在位置，所述用户端的参数设置模块可以记录用户的兴趣偏好，联系DIN模型快速匹配出最合适用户的停车场和车位，所述用户端的GPS模块用来指引用户找到预约好的停车位最终实现路径导航，所述云端服务器的通信模块可以接收和发送信息，所述云端服务器的运行指令模块用来生成控制停车场开闸的指令，所述云端服务器的预约模块用来为用户预约最合适的停车场和泊位，所述云端服务器的兴趣预估模块使用深度网络的DIN算法预估出最适合用户的停车场和停车位并为用户推荐，所述云端服务器的云计算模块用来计算和控制其他模块，所述云端服务器的数据库模块用来存储数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场智能推荐系统，其特征在于：所述系统内设置有依次连接的前端页面、控制器、业务逻辑层、数据持久层以及数据层，所述控制器、业务逻辑层、数据持久层以及数据层分别与DIN模型连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的停车场智能推荐系统，其特征在于：所述停车场端的通信模块可以根据前端页面发送的数据请求，将数据请求传送至对应的控制器，然后由控制器将数据请求转发至对应的业务逻辑层，同时加载DIN模型，业务逻辑层收到DIN模型的实体类后，根据实体类对其进行分析，将需要对数据进行的操作发往数据持久层，数据持久层与数据库进行数据交互，得到的数据将被封装在实体类中，返回至业务逻辑层，并由业务逻辑层返回至控制器，最终数据来到前端页面，由前端页面渲染显示。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场智能推荐系统，其特征在于：所述用户端的停车服务模块依据用户的停车选择偏好等停车需求，使用KNN算法查询目标点附近的停车场，向用户推荐合适的停车场，并向系统提交停车场预约服务请求后，系统生成一份停车位预约订单，根据订单详情，查询目标点停车场是否存在空余车位，在目标点停车场存在空余车位后，系统确认订单，并将订单信息返回至用户的用户界面，完成车位预约。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场智能推荐系统，其特征在于：所述用户端的位置估计模块可以动态定位用户在停车场的位置，每隔1秒获取一次用户的位置数据，并返回至系统对其进行一次定位服务，最后将数据返回用户。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场智能推荐系统，其特征在于：所述用户端的参数设置模块可以记录用户的兴趣偏好以及用户的常用地点，在推荐停车场时考虑常用地点附近的停车场。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场智能推荐系统，其特征在于：所述云端服务器的兴趣预估模块可以获取用户的车型、尺寸、耗油量、当前车况、能源形式等车辆情况，并结合停车场限高、车位距离商场电梯口的远近等环境情况，为用户推荐符合选择偏好的车位。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场智能推荐系统，其特征在于：所述云端服务器的数据库模块内设有多个数据库以及位置数据库，用于云上保存用户在使用系统的过程中所产生的各类实体，所述实体包括用户、位置信息、预约信息、停车场、反馈信息和设备，用户通过定位得到位置信息，并对匹配到的停车场预约达成预约流程或对停车场进行反馈构成反馈信息，停车场接收预约信息或反馈信息后管理停车场内设备。