[发明专利]一种基于大数据的停车场智能推荐系统

说明书

本发明涉及停车场技术领域，尤其涉及一种基于大数据的停车场智能推荐系统，包括停车场端、用户端和云端服务器，其中停车场端包含通信模块、用户管理模块和停车场管理模块，用户端包含停车服务模块、位置估计模块、参数设置模块和GPS模块，云端服务器包含通信模块、运行指令模块、预约模块、兴趣预估模块、云计算模块和数据库模块。本发明实用性强，通过使用DIN模型分析用户偏好，使用大数据分析为用户合理推荐停车场，使用迪杰斯特拉算法进行最佳路径的规划，来实现智能泊车取车，有效提高了停车场使用效率，减少用户等待时间。

技术领域

本发明涉及停车场技术领域，尤其涉及一种基于大数据的停车场智能推荐系统。

背景技术

随着社会经济的不断发展和人们生活水平的不断改善，汽车被越来越多的家庭所拥有。随之带来的问题是，各大商场及小区对大型停车场的需求量不断增加，但现有的停车场智能推荐系统，或是基于停车场与目的地之间的距离远近，或是基于停车价格向用户推荐合适的停车场。而停车场内部，主要是利用中央管理系统来控制、监看和管理停车位的使用情况，只能简单解决出入口控制的问题，同时使用超声波车位传感器和诱导信息板提供一定的信息引导用户选择空闲车位。

这样，基于单一标准推荐的停车场，易出现用户到达停车场后发现在该停车场进行停车仍然没有合适车位的情况，进出停车场时排队等候时间长，用户的停车体验不理想；其次，由于停车场的结构设计越发复杂，停车场不能提供直观的导航路线，往往导致用户在停车场中经常出现迷失位置及反向寻车难等问题；再次，车位未能最大化利用，使得车位使用在时间与空间上分配不均，徒增停车和取车时间，会加大停车场管理的困难，还降低了停车场的经营效益。

基于此，本发明设计了一种基于大数据的停车场智能推荐系统，该系统通过各种传感器实时获取停车场中停车位和行车道的使用情况，联系云端服务器对数据进行处理，为用户推荐合适的停车场和停车位，同时为用户快速搜寻到一条从起点到目标点的最优路径，实现智能泊车取车。该系统有效地提高了停车场的使用效率。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据的停车场智能推荐系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于大数据的停车场智能推荐系统，所述系统包括停车场端、用户端和云端服务器，其中停车场端包含通信模块、用户管理模块、停车场管理模块，用户端包含停车服务模块、位置估计模块，参数设置模块，GPS模块，云端服务器包含通信模块、运行指令模块、预约模块、兴趣预估模块、云计算模块和数据库模块，所述停车场端的通信模块用于接收和发送信息，所述停车场端的用户管理模块用于管理用户的信息，包括个人基本信息管理、用户停车记录管理以及用户反馈信息管理，所述停车场端的停车场管理模块用于管理停车场，包括停车场基本信息管理、设备管理以及停车记录管理，所述用户端的停车服务模块用于用户的停车服务，包括停车场推荐服务、停车场预约服务、历史预约查询服务以及自动结账服务，所述用户端的位置估计模块用于帮助用户在停车场快速寻找到自己车辆的所在位置以及自己的所在位置，所述用户端的参数设置模块可以记录用户的兴趣偏好及用户常用地点，联系DIN模型快速匹配出最合适用户的停车场和车位，所述用户端的GPS模块用来指引用户找到预约好的停车位，实现路径导航，所述云端服务器的通信模块可以接收和发送信息，所述云端服务器的运行指令模块用来生成控制停车场开闸的指令，所述云端服务器的预约模块用来为用户预约最合适的停车场和泊位，所述云端服务器的兴趣预估模块使用深度网络的DIN算法预估出最适合用户的停车场和停车位并为用户推荐，所述云端服务器的云计算模块用来计算和控制其他模块，所述云端服务器的数据库模块用来存储数据。

进一步，上述的基于数据的停车场智能推荐系统，所述系统内设置有依次连接的前端页面、控制器、业务逻辑层、数据持久层以及数据层，所述控制器、业务逻辑层、数据持久层以及数据层分别与DIN（Deep Interest Network）模型连接。