[发明专利]一种边缘协同决策方法、系统、装置和存储介质

权利要求书

1.一种边缘协同决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别；

根据所述订单类别，采用任务优先级排序算法对各所述订单对应的任务进行任务优先级排序后，确定对应各所述订单类别的任务优先级；

根据所述订单类别和所述任务优先级，采用离散粒子群算法对各所述订单对应的平均执行时间与设备利用率进行协同方式决策量确定。

2.根据权利要求1所述的一种边缘协同决策方法，其特征在于，所述产品数据包括产品数量和产品种类，所述获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别这一步骤，具体包括以下步骤：

结合各所述订单中产品数量和预置产品数量阈值，获取对应各所述订单中产品数量的第一特性值；

结合各所述订单中产品种类和预置产品类目阈值，获取对应各所述订单中产品种类的第二特性值；

根据所述第一特征值和所述第二特性值，确定对应各所述订单的订单类别。

3.根据权利要求1所述的一种边缘协同决策方法，其特征在于，所述根据所述订单类别，采用任务优先级排序算法对各所述订单对应的任务进行任务优先级排序后，确定对应各所述订单类别的任务优先级这一步骤，具体包括以下步骤：

获取订单类别后，采用预建的订单任务模型处理所述订单类别输出对应各所述订单的任务计算量、任务传输量和任务结果返回量；

结合第一优先级值和第二优先级值对各所述任务计算量、各所述任务传输量和各所述任务结果返回量进行优先级值确定；

结合各所述任务计算量的优先级值、各所述任务传输量的优先级值和各所述任务结果返回量的优先级值确定所述订单对应的任务优先级。

4.根据权利要求3所述的一种边缘协同决策方法，其特征在于，所述预建的订单任务模型具体为：T_j＝{U_j,E_j,R_j}，其中，U_j是任务j的传输量，E_j是任务j的计算量，R_j是任务j的结果返回量。

5.根据权利要求1所述的一种边缘协同决策方法，其特征在于，所述根据所述订单类别和所述任务优先级，采用离散粒子群算法对各所述订单对应的平均执行时间与设备利用率进行协同方式决策量确定这一步骤，具体包括以下步骤：

获取所述订单类别和所述任务优先级，解析各所述订单的特性值和优先级值；

根据各所述订单的特征值和优先级值，采用优先级排序算法初始化对应各所述订单的任务协同方式；

采用离散粒子群算法对应各所述订单的任务协同方式决进行迭代运算至符合预设条件为止，所述预设条件为对应各所述订单的任务平均执行时间最小且设备利用率最大；

输出符合预设条件时的协同方式决策量。

6.根据权利要求1或5所述的一种边缘协同决策方法，其特征在于，所述协同方式包括物边协同计算方式、边边协同计算方式和边云协同计算方式中的至少一种。

7.一种边缘协同决策系统，其特征在于，包括：

订单动态划分模块，用于获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别；

优先级排序模块，用于根据所述订单类别，采用任务优先级排序算法对各所述订单对应的任务进行任务优先级排序后，确定对应各所述订单类别的任务优先级；

决策模块，用于根据所述订单类别和所述任务优先级，采用离散粒子群算法对各所述订单对应的平均执行时间与设备利用率进行协同方式决策量确定。