[发明专利]一种边缘协同决策方法、系统、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种边缘协同决策方法、系统、装置和存储介质，方法包括获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别；根据所述订单类别，采用任务优先级排序算法对各所述订单对应的任务进行任务优先级排序后，确定对应各所述订单类别的任务优先级；根据所述订单类别和所述任务优先级，采用离散粒子群算法对各所述订单对应的平均执行时间与设备利用率进行协同方式决策量确定。根据对应各订单的产品数据进行动态订单类别划分，及采用优先级排序算法对各订单对应的任务进行优先级排序，不仅高效利用计算资源，还节约计算处理成本，实现优化个性定制生产制造系统，及工业生产系统柔性化和智能化生产。

技术领域

本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种边缘协同决策方法、系统、装置和存储介质。

背景技术

在全球已经掀起的新一轮工业转型浪潮中，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标，在此背景下，制造业转型面临巨大发展机遇。当前，在产品规划、设计、制造和运营等生产过程中，制造业产品、生产装备、工艺流程等已经逐步实现了数字化和网络化，且智能传感和人工智能等技术不断发展成熟，因此，制造业的全面转型已经具备了基础条件。随着新的发展模式不断成熟，对高质量发展的需求不断增加，未来制造业生产方式将朝着智能化方向提升，个性化定制、网络化协同、智能化生产和服务化延伸成为引领制造业高端化的重要模式，即个性化定制生产。

边缘计算是一个开放的平台，具有网络、计算、存储和应用程序等功能，它位于设备或数据源附近的网络边缘，提供智能服务，满足智能制造、敏捷连接、实时处理、数据清理和隐私保护的关键要求。随着个性化定制生产的发展，对高质量发展的需求不断增加，对业务时延、隐私和安全等指标的要求也进一步升级，整体作业呈现精细化、柔性化和智能化的发展趋势，这就不仅需要云计算的整体运筹，也需要边缘计算的本地实时决策职能。边缘计算提供了设备之间、OT系统(用于连接生产现场设备与系统，实现自动控制的工业通讯网络)和IT系统的互联互通机制，以及部署于个性化定制生产现场的实时数据采集、汇聚、存储和分析机制，可以快速便捷地实现OT与IT的融合。

在边缘计算中，任务计算决策是一个很值得探讨的问题。目前，关于边缘计算任务决策的研究大多考虑两种任务计算决策模式：在本地计算和在边缘计算节点计算，若边缘计算节点的接入设备过多或者设备离边缘计算节点距离过大，仅使用上述两种模式无法满足任务计算的低时延要求。所以在权衡考虑系统平均执行时间和设备利用率这两者的情况下，根据任务特性，采用任务优先级排序算法和离散粒子群算法决策：物边协同计算，边边协同计算，或者边云协同计算。因此，本发明提出的一种面向个性化定制生产的边缘协同计算决策方法，可以充分利用智能设备的计算资源，提高设备利用率，实现柔性化和智能化生产。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种面向个性化定制生产的边缘协同决策方法、系统、装置和存储介质。

本发明所采用的第一技术方案是：

一种边缘协同决策方法，包括以下步骤：

获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别；

根据所述订单类别，采用任务优先级排序算法对各所述订单对应的任务进行任务优先级排序后，确定对应各所述订单类别的任务优先级；

根据所述订单类别和所述任务优先级，采用离散粒子群算法对各所述订单对应的平均执行时间与设备利用率进行协同方式决策量确定。

可选地，所述产品数据包括产品数量和产品种类，所述获取多个订单后，根据各所述订单的产品数据对各所述订单进行动态划分，并输出订单类别这一步骤，具体包括以下步骤：

结合各所述订单中产品数量和预置产品数量阈值，获取对应各所述订单中产品数量的第一特性值；