[发明专利]一种电力信息系统运行状态评估方法及系统有效
申请号: | 202010671281.9 | 申请日: | 2020-07-13 |
公开(公告)号: | CN111932081B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 徐海青;陈是同;陶俊;吴树霖;吴小华;张江龙;高扬;毛舒乐;梁翀;浦正国;胡心颖;郭庆;张天奇;赵云龙 | 申请(专利权)人: | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06F18/25;G06N7/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 | 代理人: | 吴明华 |
地址: | 350003 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 信息系统 运行 状态 评估 方法 系统 | ||
1.一种电力信息系统运行状态评估方法,其特征在于:包括如下步骤:
(1)获取用于评估电力信息系统运行状态的多个特征项以及多个特征项实时状态值;
(2)获取各个特征项对于评估系统运行状态的重要性系数,采用对各个特征项分配初始权重并进行两次修正过程的方法,第一次修正过程为基于多种权重分配方法获取融合权重,第二次修正过程为根据特征项实时状态值确定动态转换系数将第一次修正后的权重转换为动态权重;
(3)根据预设的特征项状态等级和隶属度函数计算各个特征项实时状态值和各个状态等级的模糊隶属关系;
(4)根据获取的模糊隶属关系获取单个状态等级下的所有特征项的模糊隶属关系加权融合结果,以最大的加权融合结果对应的状态等级作为电力信息系统运行状态最终评估结果;
所述(2)中基于多种权重分配方法获取融合权重,采用改进的最小二乘法,优化模型为:
H(ω)为最小二乘法优化函数,p1j,p2j,...,pqj分别为q种权重分配方法获得的权重,ωj为第j个特征项的融合权重;βi为每一项的最小二乘权数,i=1,2,...,q,δi2为最小二乘中估计值与实际值误差项方差;
所述第二次修正过程采用的转换公式为:
其中,为第j个特征项的动态权重,ωj为第j个特征项的融合权重,为动态转换系数,其中xj为第j个特征项的实时状态值,α为均衡系数且0≤α≤1,取值大小取决于各特征项状态值的相对重要程度;
所述(3)具体步骤包括:
预设特征项状态等级为M个等级,S={s1,s2,...,sM};
根据每个特征项的最大值和最小值确定特征项的取值区间范围,在取值区间内加入M-2个等分点获得M个等级区间;
以三角形隶属度函数确定每个状态等级的隶属度函数公式;
将特征项实时状态值代入每个状态等级的隶属度函数公式获得特征项实时状态值属于每个状态等级的隶属度数值。
2.根据权利要求1所述的一种电力信息系统运行状态评估方法,其特征在于:所述多种权重分配方法包括客观分配方法和多种主观权重分配方法。
3.根据权利要求2所述的一种电力信息系统运行状态评估方法,其特征在于:所述主观权重分配方法包括基于序关系法和基于层次分析法的权重分配方法。
4.根据权利要求3所述的一种电力信息系统运行状态评估方法,其特征在于:所述客观分配方法采用熵值法,具体步骤包括:
计算第j个特征项下第k个特征项所占的比重:
式中Xkj*为经过极值处理法进行无量纲处理后的特征项特征量;
计算第j个特征项的熵值及熵值法得到的第j个特征项的客观权重:
第j个特征项的熵值为:
第j个特征项的客观权重为:
5.根据权利要求1所述的一种电力信息系统运行状态评估方法,其特征在于:所述步骤(4)具体步骤包括:
建立模糊评判矩阵R:R=[rjm]n*M,其中rjm为第j个特征项实时状态值属于第m个状态等级的隶属度数值;
获取单个状态等级下的所有特征项的模糊隶属关系加权融合结果:
其中,Hm为第m个状态等级下的评估结果;
电力信息系统运行状态最终评估结果:HM=max(Hm)。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理