[发明专利]一种电力信息系统运行状态评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种电力信息系统运行状态评估方法及系统，包括获取用于评估电力信息系统运行状态的多个特征项以及多个特征项实时状态值；采用对各个特征项分配初始权重并进行两次修正过程，获取各个特征项对于评估系统运行状态的重要性系数，计算各个特征项实时状态值和各个状态等级的模糊隶属关系；获取单个状态等级下的所有特征项的模糊隶属关系加权融合结果，以最大的加权融合结果对应的状态等级作为电力信息系统运行状态最终评估结果，本发明通过采用多个与电力信息系统运行状态有关的特征项进行加权评估以及利用模糊理论获取每个特征项的多种健康等级的可能性，提高运行状态评估结果的准确性。

技术领域

本发明涉及电力信息系统技术领域，具体涉及一种电力信息系统运行状态评估方法及系统。

背景技术

传统的电网运行更多的关注于运行及供电的可靠性，而面对当前随着智能电网的快速发展，越来越多的复杂多因素都方方面面的会对电力系统的稳定运行造成一些潜在的威胁。为避免诸多因素对电网健康造成威胁甚至发生输电、供电用电事故，这就需要我们能够从海量日志数据中提取造成安全预警事件等的主要特征参数。通过对参数指标量化处理，利用权重赋权分析各因素对电力信息系统的影响程度，结合一定的评估模型对系统的运维实时监测，具有事故提前预警的能力。目前，通常采用的电力系统运行状态评价模型主要包括两方面的关键技术：各指标权重赋权方式的不同和综合评估模型的多样化，采用何种权重分配方法及综合评估打分系统的构建是构建电力信息系统运行状态模型的关键问题，对电力系统运维体系健全强化监视预警能力及对提高供电可靠性及维持系统的稳定性具有非常重要的意义。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于合理对多种特征参数进行权重赋值以及准确划分特征参数当前状态的电力系统运行状态评价方法及系统。

本发明提供的一种电力信息系统运行状态评估方法，包括如下步骤：

(1)获取用于评估电力信息系统运行状态的多个特征项以及多个特征项实时状态值；

(2)获取各个特征项对于评估系统运行状态的重要性系数，采用对各个特征项分配初始权重并进行两次修正过程的方法，第一次修正过程为基于多种权重分配方法获取融合权重，第二次修正过程为根据特征项实时状态值确定动态转换系数将第一次修正后的权重转换为动态权重；

(3)根据预设的特征项状态等级和隶属度函数计算各个特征项实时状态值和各个状态等级的模糊隶属关系；

(4)根据获取的模糊隶属关系获取单个状态等级下的所有特征项的模糊隶属关系加权融合结果，以最大的加权融合结果对应的状态等级作为电力信息系统运行状态最终评估结果。

作为上述方案的进一步优化，所述多种分配权重方法包括客观分配方法和多种主观权重分配方法。

作为上述方案的进一步优化，所述主观权重分配方法包括基于序关系法和基于层次分析法的权重分配方法。

作为上述方案的进一步优化，所述客观分配方法采用熵值法，具体步骤包括：

计算第j个特征项下第k个特征项所占的比重：

式中X_kj^*为经过极值处理法进行无量纲处理后的特征项特征量；

计算第j个特征项的熵值及熵值法得到的第j个特征项的客观权重：

第j个特征项的熵值为：

第j个特征项的客观权重为：

作为上述方案的进一步优化，所述基于多种权重分配方法获取融合权重，采用改进的最小二乘法，优化模型为：