[发明专利]一种大型遥感影像的人工判证辅助方法

权利要求书

1.一种大型遥感影像的人工判证辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，读取遥感影像参数，获取遥感影像信息，所述遥感影像信息包括影像的宽度、高度、波段数；

步骤2，根据判读幅框的大小，对大型遥感影像进行自动化逻辑分块；

步骤3，对逻辑分块图像进行目标检测，生成分块xml文件并进行保存；

步骤4，获取分块图像并进行显示，同时按照优化策略，读取当前分块周边的图像，将其预先加载至内存；

步骤5，从分块xml文件中加载当前图像分块及其周边分块图像的目标检测处理结果，提取目标的几何特征信息，并基于目标的几何特征进行目标的预筛选；

步骤6，根据步骤5中的目标预筛选结果，利用平均特征图像匹配方法，计算目标的纹理特征，进一步完成目标的精确筛选以及漏检目标补充；

步骤7，将步骤6中的检测结果在分块图像上进行矢量标注，根据目标检测结果的来源，使用不同颜色的框线进行标识，在此基础上进行人工判证；

步骤8，将人工判证后的目标标注信息形成xml文件并进行保存，该xml文件中包括目标外接矩形的长、目标外接矩形的宽、外接矩形顶点位置、检测到的目标个数；

步骤9，重复步骤4～步骤8，直至所有分块均完成人工判证。

2.根据权利要求1所述的一种大型遥感影像的人工判证辅助方法，其特征在于，所述步骤2中的分块块数为m行n列，起始行列数均为1，所述步骤4中当前分块的序列号为p行q列，步骤4的具体方式为：

步骤4a，若p＝1，q＝1，图片直接从硬盘中读取，在人工判证过程中预加载序列号为(p，q+1)、(p+1，q)的图片至内存；

步骤4b，若p＝1，1＜q＜n，图片直接从内存中获取，在人工判证过程中预加载序列号为(p，q-1)、(p，q+1)、(p+1，q)的图片至内存；

步骤4c，若p＝1，q＝n，图片直接从内存中获取，在人工判证过程中预加载序列号为(p，q-1)、(p+1，q)的图片至内存；

步骤4d，若1＜p＜m，q＝1，图片直接从内存中获取，在人工判证过程中预加载序列号为(p-1，q)、(p+1，q)、(p，q+1)的图片至内存；

步骤4e，若1＜p＜m，1＜q＜n，图片直接从内存中获取，在人工判证过程中预加载序列号为(p-1，q)、(p+1，q)、(p，q-1)、(p，q+1)的图片至内存；

步骤4f，若1＜p＜m，q＝n，图片直接从内存中获取，在人工判证过程中预加载序列号为(p-1，q)、(p+1，q)、(p，q-1)的图片至内存；

步骤4g，若p＝m，q＝1，图片直接从内存中获取，在人工判证过程中预加载序列号为(p-1，q)、(p，q+1)的图片至内存；

步骤4h，若p＝m，1＜q＜n，图片直接从内存中获取，在人工判证过程中预加载序列号为(p-1，q)、(p，q-1)、(p，q+1)的图片至内存；

步骤4i，若p＝m，q＝n，图片直接从内存中获取，在人工判证过程中预加载序列号为(p-1，q)、(p，q+1)的图片至内存。

3.根据权利要求1所述的一种大型遥感影像的人工判证辅助方法，其特征在于，所述步骤5中目标预筛选的方式为：

步骤5a，确定目标的几何特征约束条件，包括目标最大长度l_max、目标最小长度l_min、目标最大宽度w_max、目标最小宽度w_min、目标最大长宽比r_max以及目标最小长宽比r_min；

步骤5b，根据目标检测的结果，提取目标的几何特征，包括长度l，宽度w以及长宽比r；

步骤5c，通过比较大小的方式确定步骤5b中的几何特征是否符合步骤5a的约束条件，若目标的长度l，宽度w以及长宽比r同时满足则不进行处理，否则转到步骤5d；

步骤5d，将不满足步骤5c条件的目标标记为预筛选目标。