[发明专利]一种实现地铁直流牵引供电系统故障定位的方法

说明书

本发明公开一种实现地铁直流牵引供电系统故障定位的方法，包括以下步骤：S1、PSCADA系统监测到直流牵引保护装置发出的保护动作信息后，自动从数据库中调取保护动作时刻前10s及保护动作时刻后70s的动作事件；S2、智能视频分析系统采集分析设备面板视频信息和一次设备视频信息，并将分析结果转换为PSCADA可识别的信号信息传递到PSCADA系统等4个步骤，本发明采用PSCADA系统与智能视频分析系统相结合的方式，将PSCADA系统与智能视频分析系统的信号共同参与到智能分析逻辑中，基于地铁直流牵引供电系统发生故障的特点与故障处理的方式，实现了对故障的自动判断与自动定位。解决了传统故障定位过度依赖人工的问题，对于故障的快速处理与恢复供电具有重要的意义。

技术领域

本发明涉及系统故障定位技术领域，尤其涉及一种实现地铁直流牵引供电系统故障定位的方法。

背景技术

地铁直流牵引供电系统是列车的动力来源，它的安全可靠运行是列车正常运行的保证。当地铁直流牵引供电系统发生故障后，如能快速地确定故障位置，对于故障的快速处理与恢复供电具有重要的意义。

地铁直流牵引供电系统发生故障时，故障处理的过程包括故障定位、故障排除、故障隔离、恢复供电。由于直流牵引设备无备用，一旦故障，会导致列车不能正常取流，如何能尽快排除故障，恢复供电，并减少由于停电造成的损失，这就需要快速地识别出短路故障，定位故障的位置。

目前地铁直流牵引供电系统发生故障后，首先通过监控系统、电话咨询、其他专业的信息汇报等渠道进行故障信息的收集，并在此基础上依赖人工经验对故障现象、保护动作情况、重合闸情况等综合分析，对故障类型及故障位置进行初次判别；然后通过手动切换系统运行模式来排除、确定故障点，如列车降弓运行、馈线开关强送电等。在确定故障位置后，运维人员还需要手动进行故障隔离，制定及执行系统恢复供电操作。整个故障定位的过程中，都是通过人工的方式来处理，存在耗时长、高度依赖人工经验等问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种实现地铁直流牵引供电系统故障定位的方法，主要解决背景技术中的问题。

本发明提出一种实现地铁直流牵引供电系统故障定位的方法，所述方法包括以下步骤：

S1、PSCADA系统监测到直流牵引保护装置发出的保护动作信息后，自动从数据库中调取保护动作时刻前10s及保护动作时刻后70s的动作事件；

S2、智能视频分析系统采集分析设备面板视频信息和一次设备视频信息，并将分析结果转换为PSCADA可识别的信号信息传递到PSCADA系统；

S3、PSCADA系统根据保护动作时刻前10s及保护动作时刻后70s的动作事件以及智能视频分析系统传递的信号信息，并结合线路测试的测试电压值与测试电阻值判断故障类型，若判定故障类型为瞬时故障，则通过自动重合闸恢复供电；若判定故障类型为永久性故障，则进入S4；

S4、PSCADA系统根据PSCADA系统与智能视频分析系统的信息，结合贝叶斯绝对概率公式，判断出故障的位置。

进一步改进在于，所述步骤S1还包括：

地铁直流牵引供电系统由若干个牵引变电所组成，所述牵引变电所的直流进线、直流馈线开关均配置有直流牵引保护装置，所述直流牵引保护装置通过报文将实时采集的信息上传到PSCADA系统，并储存在数据库中。

进一步改进在于，通过双系统确认的方式并结合线路测试的测试电压幅值与测试电阻幅值来判断故障的类型，当经双系统确认后的信息满足智能分析逻辑中永久故障的条件且线路测试的测试电压值V小于Vrmin(最小允许合闸电压)且测试电阻值R于Rmin(最小允许合闸电阻),判定故障类型为永久性故障。所述贝叶斯绝对概率公式如下：