[发明专利]骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法及鉴别方法

权利要求书

1.一种骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法，其特征在于，包括：

采集携带图像标识的原始能谱CT图，所述图像标识为骨转移瘤标识或骨岛标识；

从所述原始能谱CT图中勾画出感兴趣区域，获取训练感兴趣能谱CT图；

采用特征提取算法对所述训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取所述训练感兴趣能谱CT图的待筛选特征；

采用F检验算法对所述待筛选特征进行筛选，获取目标训练特征；

基于所述目标训练特征和对应的所述图像标识，形成目标训练样本，采用所述目标训练样本对预设分类模型进行训练，获取骨转移瘤和骨岛图像鉴别模型。

2.如权利要求1所述的骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法，其特征在于，所述原始能谱CT图包括钙-水图、水-钙图和碘-钙图；

所述采集携带图像标识的原始能谱CT图，包括：

获取平扫能谱CT图，对所述平扫能谱CT图进行物质分离，获取钙-水图和水-钙图；

获取增强能谱CT图，对所述增强能谱CT图进行物质分离，获取碘-钙图。

3.如权利要求1所述的骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法，其特征在于，所述待筛选特征为纹理特征和一阶特征，所述采用特征提取算法对所述训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取所述训练感兴趣能谱CT图的待筛选特征，包括：

采用灰度矩阵算法对所述训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取所述训练感兴趣能谱CT图对应的纹理特征；

根据直方图函数，对所述训练感兴趣能谱CT图进行处理，获取所述训练感兴趣能谱CT图对应的目标直方图，基于所述目标直方图，获取所述训练感兴趣能谱CT图对应的一阶特征。

4.如权利要求3所述的骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法，其特征在于，所述采用灰度矩阵算法对所述训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取所述训练感兴趣能谱CT图对应的纹理特征，包括：

采用灰度共生矩阵算法对所述训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取灰度共生矩阵特征；

采用灰度游程矩阵算法对所述训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取灰度游程矩阵特征；

采用邻域灰度差矩阵算法对所述训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取灰度区域大小矩阵特征；

采用邻域灰度差矩阵算法对所述训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取邻域灰度差矩阵特征；

其中，所述纹理特征包括灰度共生矩阵特征、灰度游程矩阵特征、灰度区域大小矩阵特征和邻域灰度差矩阵特征。

5.如权利要求1所述的骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法，其特征在于，所述采用F检验算法对所述待筛选特征进行筛选，获取目标训练特征，包括：

计算待筛选特征的特征间方差及特征内方差；

基于待筛选特征的所述特征间方差及特征内方差，计算每一所述待筛选特征的对应的特征F值；

对所述特征F值大于预设F值的所述待筛选特征进行处理，获取目标训练特征。

6.如权利要求5所述的骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法，其特征在于，所述对所述特征F值大于预设F值的所述待筛选特征进行处理，获取目标训练特征，包括：

将所述特征F值大于预设F值的所述待筛选特征确定为训练原始特征；

对所述训练原始特征进行归一化处理，获取目标训练特征。

7.一种能谱CT图像鉴别方法，其特征在于，包括：

获取待鉴别能谱CT图；

从所述待鉴别能谱CT图中勾画出感兴趣区域，获取待鉴别感兴趣能谱CT图；

采用特征提取算法对待鉴别感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取与权利要求1-6任一项所述目标训练特征相对应的待鉴别特征；

将待鉴别特征输入如权利要求1-6的骨转移瘤和骨岛图像鉴别模型，获取鉴别结果。