[发明专利]骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法及鉴别方法

说明书

本发明公开一种骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法及鉴别方法，该骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法包括采集携带图像标识的原始能谱CT图，图像标识为骨转移瘤标识或骨岛标识；从原始能谱CT图中勾画出感兴趣区域，获取训练感兴趣能谱CT图；采用特征提取算法对训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取训练感兴趣能谱CT图的待筛选特征；采用F检验算法对待筛选特征进行筛选，获取目标训练特征；基于目标训练特征和对应的图像标识，形成目标训练样本，采用目标训练样本对预设分类模型进行训练，获取骨转移瘤和骨岛图像鉴别模型。本发明生成一种可以快速鉴别能谱CT图的骨转移瘤和骨岛图像鉴别模型，为医护人员提供有力支持。

技术领域

本发明涉及医学图像鉴别领域，尤其涉及一种骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法及鉴别方法。

背景技术

近年来，放射组学在肿瘤诊断、治疗和疗效评估等方面应用广泛。放射组学在计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)、磁共振成像(Magnetic Resonance Image,MRI)和正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography,PET)等医学图像中提取和分析大量具有高通量的图像特征。

通常情况下，骨为肺癌等肿瘤转移的部位，在实际的能谱CT图像中，骨转移瘤与骨岛的形态相近，医护人员难以直接有效地鉴别CT图像中是骨转移瘤症状还是骨岛症状，导致后续的治疗方案也难以快速地确定，不利于患者的治疗。

发明内容

本发明实施例提供一种骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法及鉴别方法，以解决骨转移瘤与骨岛的形态相近，医护人员难以直接有效地鉴别CT图像中是骨转移瘤症状还是骨岛症状的问题。

一种骨转移瘤和骨岛的能谱CT鉴别模型生成方法，包括：

采集携带图像标识的原始能谱CT图，所述图像标识为骨转移瘤标识或骨岛标识；

从所述原始能谱CT图中勾画出感兴趣区域，获取训练感兴趣能谱CT图；

采用特征提取算法对所述训练感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取所述训练感兴趣能谱CT图的待筛选特征；

采用F检验算法对所述待筛选特征进行筛选，获取目标训练特征；

基于所述目标训练特征和对应的所述图像标识，形成目标训练样本，采用所述目标训练样本对预设分类模型进行训练，获取骨转移瘤和骨岛图像鉴别模型。

一种能谱CT图像鉴别方法，其特征在于，包括：

获取待鉴别能谱CT图；

从所述待鉴别能谱CT图中勾画出感兴趣区域，获取待鉴别感兴趣能谱CT图；

采用特征提取算法对待鉴别感兴趣能谱CT图进行特征提取，获取与目标训练特征相对应的待鉴别特征；

将待鉴别特征输入骨转移瘤和骨岛图像鉴别模型，获取鉴别结果。