[发明专利]数据嵌入方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202010681011.6 | 申请日: | 2020-07-15 |
公开(公告)号: | CN111598917B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 卢建东 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/168 | 分类号: | G06T7/168;G06T7/13;G06T5/50;G06T5/20;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 嵌入 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种数据嵌入方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:响应于图像中具有目标形状的第一区域,获取所述第一区域的至少三个第一角点,所述目标形状为多边形;根据所述至少三个第一角点中相邻第一角点之间的至少三条第一连线,确定分别包括所述至少三条第一连线的至少三个第二区域;分别对所述至少三个第二区域进行直线变换,得到至少三条第一直线;将所述至少三条第一直线之间的至少三个交点确定为第二角点;根据所述图像中至少三个所述第二角点所围成的区域,将待嵌入数据嵌入所述图像中。上述技术方案达到了提高角点的精准度的效果。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种数据嵌入方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在视频画面中嵌入数据(如图像或视频)时,相关装置可以获取视频的每一帧图像中可嵌入数据的区域的角点,以定位该区域,进而将待嵌入数据嵌入该区域,该区域通常包括至少三条边,角点为至少这三条边的连接点。
相关技术中一种数据嵌入方法,服务器通过对图像进行热图变换,可以将包括人工标注角点的图像转换为热度图,服务器可以使用图像以及该图像的热度图训练初始卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型,得到CNN模型,该CNN模型可以检测出输入图像中可嵌入数据的区域的角点,进而可以将待嵌入数据嵌入上述角点所围成的区域中。
但是,使用上述图像角点获取方法得到的角点精准度较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据嵌入方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述技术方案包括如下几个方面。
根据本申请的一方面,提供了一种数据嵌入方法,所述数据嵌入方法包括:
响应于图像中具有目标形状的第一区域,获取所述第一区域的至少三个第一角点,所述目标形状为多边形;
根据所述至少三个第一角点中相邻第一角点之间的至少三条第一连线,确定分别包括所述至少三条第一连线的至少三个第二区域;
分别对所述至少三个第二区域进行直线变换,得到至少三条第一直线;
将所述至少三条第一直线之间的至少三个交点确定为第二角点;
根据所述图像中至少三个所述第二角点所围成的区域,将待嵌入数据嵌入所述图像中。
另一方面,提供了一种数据嵌入装置,所述数据嵌入装置包括:
第一获取模块,用于响应于图像中具有目标形状的第一区域,获取所述第一区域的至少三个第一角点,所述目标形状为多边形;
第一确定模块,用于根据所述至少三个第一角点中相邻第一角点之间的至少三条第一连线,确定分别包括所述至少三条第一连线的至少三个第二区域;
第二获取模块,用于分别对所述至少三个第二区域进行直线变换,得到至少三条第一直线;
第二确定模块,用于将所述至少三条第一直线之间的至少三个交点确定为第二角点;
嵌入模块,用于根据所述图像中至少三个所述第二角点所围成的区域,将待嵌入数据嵌入所述图像中。
又一方面,提供了一种数据嵌入设备,所述数据嵌入设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如一方面所述的数据嵌入方法。
再一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如一方面所述的数据嵌入方法。
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