[发明专利]一种电子口岸船舶进港控制方法

说明书

本发明涉及一种电子口岸船舶进港控制方法，包括：获取并解析历史报关表单数据，以得到历史船舶类别数据，结合对应的历史船舶进港数据，共同构成样本数据集；构建决策树，将样本数据集输入决策数进行训练，得到训练好的决策树；获取当前报关表单数据，并对当前报关表单数据进行预处理；将预处理后的当前报关表单数据输入训练好的决策树，得到当前船舶进港预测结果；根据当前船舶进港预测结果，控制当前船舶的进港操作。与现有技术相比，本发明通过对报关表单数据进行解析和数据关系抽取，以得到船舶类别数据以及分裂标准数据，从而构建出具有多种决策预测规则的决策树，能够快速准确地获得船舶进港预测结果、提升电子口岸船舶进港控制的效率。

技术领域

本发明涉及电子口岸大数据处理技术领域，尤其是涉及一种电子口岸船舶进港控制方法。

背景技术

中国国际贸易单一窗口，即电子口岸，其运用现代信息技术，借助国家电信公网，将各类进出口业务电子底账数据集中存放到公共数据中心，政府职能管理部门可以进行跨部门、跨行业的联网数据核查，企业可以在网上办理各种进出口业务，电子口岸目前有中国电子口岸和各个地方的电子口岸，地方电子口岸依托政府部门的各类数据接口，在建设过程中，除满足企业正常报关需求同时，也通过自身积累的用户数据，为企业提供全面的指导和提醒，使企业办理各类进出口业务更简单、便捷。

近年来，随着中国电子口岸的环境建设、项目开发、信息安全、运行维护、技术支持等工作的广泛深入，电子口岸的船舶行业信息技术也得到了大力发展。进入互联网发展的高速期，传统的管理与控制方式已经难以满足电子口岸船舶行业实际发展需求，并且信息管理系统所产生的数据量正在爆炸式地增长，在船舶管理、贸易、报关的过程中，人们面临着“数据爆炸，知识匮乏”的困局。直到目前，大数据对互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等等领域不断驱动，全球数据也呈现快速的发展趋势，基于此，需要科学应用大数据技术对电子口岸船舶各类海量数据进行分析和预测，从而为制定各类决策提供数据支撑和有力依据，最终提高各项工作的时效性，准确性与可靠性。目前，传统的电子口岸船舶进港控制采用预先申报、人工审批的方式进行，不仅存在效率低的问题，而且仅依靠人的决策行为，很有可能发生控制失误的现象，导致船舶进港发生混乱，不利于电子口岸船舶高效、有序地进港。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种电子口岸船舶进港控制方法，通过对船舶数据进行分析预测，以实现高效、准确控制船舶进港的目的。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种电子口岸船舶进港控制方法，包括以下步骤：

S1、获取历史报关表单数据及对应的船舶进港数据；

S2、从历史报关表单数据中解析得到船舶类别数据，结合对应的船舶进港数据，共同构成样本数据集；

S3、构建决策树，将样本数据集输入决策数进行训练，得到训练好的决策树；

S4、获取当前报关表单数据，并对当前报关表单数据进行预处理；

S5、将预处理后的当前报关表单数据输入训练好的决策树，得到当前船舶进港预测结果；

S6、根据当前船舶进港预测结果，控制当前船舶的进港操作。

进一步地，所述船舶类别数据包括船舶艘次、船舶吨位、货物量以及是否存在危险品共四个属性。

进一步地，所述步骤S3具体包括以下步骤：

S31、计算样本数据集中各属性的信息增益；

S32、按照信息增益数值由大至小的关系，依次将各属性作为决策树的根节点和分节点，其中，决策树的叶子节点输出为0时，表明船舶不能进港；决策树的叶子节点输出为1时，表明船舶能够进港；

S33、将样本数据集按比例划分为训练集和测试集，利用训练集和测试集完成对决策树的训练。