[发明专利]一种DCS系统的故障诊断方法

权利要求书

1.一种DCS系统的故障诊断方法，其中，所述DCS系统包括多个设备，其特征在于，所述故障诊断方法包括：

获取所述DCS系统的运维日志；

根据所述运维日志建立状态语料库；其中，所述状态语料库包含M个设备的状态信息及所述M个设备中每个设备的ID；

给所述状态语料库中不同的状态信息赋予不同的设定值；

统计所述状态语料库中所述M个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况。

2.如权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述运维日志建立所述状态语料库具体为：

按行遍历所述DCS系统的运维日志；

利用自然语言处理的分词算法，将所述运维日志转存为同一设定格式；

统计代表状态信息的关键字，建立所述M个设备的状态语料库。

3.如权利要求2所述的故障诊断方法，其特征在于，所述同一设定格式为csv格式。

4.如权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，所述给所述状态语料库中不同的状态信息赋予不同的设定值具体为：

给无故障的状态赋予故障数0；

给第一故障状态赋予故障数1；

给第二故障状态赋予故障数2；

…

给第N故障状态赋予故障数N。

5.如权利要求4所述的故障诊断方法，其特征在于，所述统计所述M个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况包括：

从所述M个设备中筛选出m个设备，其中，所述m个设备中的每个设备在设定时间段内至少发生一次故障；

在所述设定时间段内，所述m个设备中至少有一个设备出现故障时拾取一个时间节点，共拾取n个时间节点；

以所述n个时间节点按时间先后顺序排列，作为矩阵的行，以所述m个设备中在对应时间节点上出现故障的ID作为矩阵的列，建立如下的故障矩阵X：

其中，故障矩阵X中的x_ij代表第i个设备在第j个时间节点时的故障数。

6.如权利要求5所述的故障诊断方法，其特征在于，所述统计所述m个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况还包括：

将代表不同故障状态的故障数赋予不同的颜色，绘制故障图谱。

7.如权利要求5所述的故障诊断方法，其特征在于，所述统计所述M个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况还包括：

统计所述n个时间节点中每个时间节点发生故障的设备的ID及对应的故障数；

以所述m个设备中每个设备的故障发生时间为轴线，绘制所述DCS系统的故障传播链。

8.如权利要求7所述的故障诊断方法，其特征在于，所述以所述m个设备中每个设备的故障发生时间为轴线，绘制所述DCS系统的故障传播链具体为：

绘制所述m个设备的ID；

所述n个时间节点中任意相邻的两个时间节点之间，采用单向箭头连接所述m个设备中故障发生在前设备的ID与故障发生在后设备的ID，且所述单向箭头由故障发生在前设备的ID指向故障发生在后设备的ID。

9.如权利要求5所述的故障诊断方法，其特征在于，所述故障数从1～N由小到大，依次表征设备故障状态的严重程度由轻到重。

10.如权利要求9所述的故障诊断方法，其特征在于，所述统计所述M个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况还包括：

对故障矩阵X中的行求和，得到：

其中，表示第i个设备在所述设定时间段中的故障数之和。

11.如权利要求9所述的故障诊断方法，其特征在于，所述统计所述M个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况还包括：

以故障矩阵X中每行的故障数作为指数函数e^x的自变量，采用如下公式对每行进行求和：

其中，表示第i个设备在所述设定时间段中的故障严重程度。